Материал: Управление сложными социально-экономическими системами. Мищенко В.Я., Баркалов С.А

Внимание! Если размещение файла нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам

6х1 + 4х2 = 2100

x1

100

150

x2

375

300

-6х1 – 4х2 = -1100

x1

100

150

x2

125

50

2х1 + 4 х2 = 1900

x1

300

400

x2

325

275

-2х1 – 4х2 = -950

x1

75

155

x2

200

160

Построим линию уровня целевой функции (Рис.1.).

0,14525x1 + 0,385x2= 0

x1

0

795,2

x2

0

-300

Н айдем координаты точки xmax (Рис.1.) – точки пересечения прямых:

х1 = 0

2х1 + 4х2 = 1900

4х2 = 1900

х2 = 475

х max = (0; 475)

F0max = 0,14525· 0 + 0,385 · 475 = 182,875

Целевая функция второй модели выражает все затраты за неделю, которые минимизируются:

F2 = 0,0805x1 + 0,3x2 + 25,7 → min

Построим линию уровня целевой функции F2. (Рис.1.)

0,0805x1 + 0,3x2 + 25,7 = 0

x1

0

-320

x2

-86

0

Найдем координаты точки xmin (Рис.1.) – точки пересечения прямых:

6 x1 + 4x2 = 2100

-2x1 – 4x2 = -950

4x1 = 1150

x1 =287

4x2 = 2100 – 6 · 287

4x2 = 375

x2= 93

F2min = 0,0805· 287 + 0,3 · 93 + 25,7 = 23,14 + 28, 13 + 25,7 = 76,97

X min

X max

X max

Рис. 1.

Выразим предполагаемые чистые доходы компании как разность ожидаемой выручки и ожидаемых совокупных затрат, то есть F1 = F0 – F2.

F1 = 0,14525x1 + 0,385x2 – (0,0805х1 + 0,3х2 + 25,7) = 0,14525х1 + 0,385х2 – 0,0805х1 – 0,3х2 – 25,7 = 0,06475х1 + 0,085х2 – 25,7.

Эквивалентная замена дробно-линейной модели

на линейную модель.

Целевая функция третьей модели является нелинейной и рассчитывается как отношение чистого недельного дохода ко всем затратам, приходящимся на эту неделю.

F = = → max

Сведем эту задачу к эквивалентной задаче линейного программирования с помощью замены переменных.

= t0,t0 0

x1 · t0 = t1, x2 · t0 = t2

6х1 + 4х2 ≤ 2100

-6х1 – 4х2 ≤ -1100

2х1 + 4 х2 ≤ 1900

-2х1 – 4х2 ≤ -950

х1, х2 ≥ 0

6х1·t0 + 4х2·t0– 2100t0≤ 0

-6х1·t0 – 4х2·t0 + 1100t0 ≤ 0

2х1·t0 + 4 х2·t0 – 1900t0 ≤ 0

-2х1·t0 – 4х2·t0 + 950t0 ≤ 0

х1·t0 ≥ 0

х2·t0 ≥ 0

6t1 + 4t2 – 2100t0 ≤ 0

-6t1 – 4t2 + 1100t0 ≤ 0

2t1 + 4t2 – 1900t0 ≤ 0

-2t1 – 4t2 + 950t0 ≤ 0

t1 ≥ 0

t2≥ 0

Воспользуемся дополнительным ограничением равенством.

= t0

1 = 0,0805х1·t0 + 0,3x2·t0 + 25,7·t0

1 = 0,0805t1 + 0,3t2 + 25,7t0

1 – 0,0805t1 – 0,3t2 = 25,7t0

t0 =

t0 = 0,0389 – 0,0031t1 – 0,0117t2 0

П одставим в ограничения.

6t1 + 4t2 – 2100 · (0,0389 – 0,0031t1 – 0,0117t2) ≤ 0

-6t1 – 4t2 + 1100·(0,0389 – 0,0031t1 – 0,0117t2) ≤ 0

2t1 + 4t2 – 1900· (0,0389 – 0,0031t1 – 0,0117t2) ≤ 0

-2t1 – 4t2 + 950 ·(0,0389 – 0,0031t1 – 0,0117t2) ≤ 0

0,0389 – 0,0031t1 – 0,0117t2 0

t1 ≥ 0, t2≥ 0

6t1 + 4t2– 81,69+ 6,51t1+ 24,57t2 ≤ 0

-6t1 – 4t2 + 42,79 – 3,41t1 – 12,87t2 ≤ 0

2t1 + 4t2 – 73,91+ 5,89t1+ 22,23t2 ≤ 0

-2t1 – 4t2 + 36,955 – 2,945t1 – 11,115

t2 ≤ 00,0389 – 0,0031t1 – 0,0117t2 0

t1 ≥ 0, t2≥ 0

После преобразований получим задачу, доступную для графического решения.

F = 0,06475x1·t0 + 0,085x2·t0 – 25,7t0

F = 0,06475t1 + 0,085t2 – 25,7 · (0,0389 – 0,0031t1 – 0,0117t2) = 0,1445t1 + 0,3857t2 – 0,999

F = 0,1445t1 + 0,3857t2 – 1 → max

12,51t1 + 28,57t2 – 81,69≤ 0

-9,41t1 – 16,87t2 + 42,79≤ 0

7,89t1 + 26,23t2 – 73,91≤ 0

-4,945t1 – 15,115t2 + 36,955≤ 0

0,0389 – 0,0031t1 – 0,0117t2 0

t1 ≥ 0, t2≥ 0

Построим область допустимых значений (Рис.2.).

12,51t1 + 28,57t2 = 81,69

t1

6,5

0

t2

0

2,86

-9,41t1 – 16,87t2 = -42,79

t1

4,55

0

t2

0

2,54

7,89t1 + 26,23t2 = 73,91

t1

9,37

0

t2

0

2,81

-4,945t1 – 15,115t2 =-36,955

t1

7,47

0

t2

0

2,44

-0,0031t1 – 0,0117t2= -0,0389

t1

12,5

0

t2

0

3,32

0,1445t1 + 0,3857t2 = 1

t1

6,9

0

t2

0

2,6

Р ис. 2.

Н айдем координаты точки xmax– точки пересечения прямых:

7,89t1 + 26,23t1 = 73,91

12,51t1 + 28,57t2 = 81,69

7,89t1 = 73,91 – 26,23t2

t1 = 9,36 – 3,32t2

12,51·(9,36 – 3,32t2) + 28,57t2 = 81,69

117,09 – 41,53t2 + 28,57t2 – 81,69 = 0

-12,96t2 = -35,4

t2 = 2,73

t1 = 9,36 – 3,32·2,73 = 0,3

x1·t0 = t1

x2·t0 = t2

t0 = 0,0389 – 0,0031·0,3 – 0,0117·2,73 = 0,0389 – 0,00093 –0,0319 = 0,006

x1 = = = 50

x2 = = = 455

Максимизация по дробно-линейному критерию показала, что максимум отношения дохода на 1 рубль затрат, Fmax = 0, возможен при программе:

х* = (50; 455).

Заключение

Проведя комплексный анализ управленческих решений по абсолютным и относительным критериям можно сделать следующие выводы.

Очевидно, что рассматриваемую компанию удовлетворит такой ожидаемый результат ее производственной деятельности по оптимальному плану, так как совокупные затраты меньше ожидаемой выручки и уровень чистого дохода на 1 рубль затрат не отрицательный.

Сведем для сравнительного анализа результаты решения по трем критериям в таблицу.

Таблица 1

Сравнительный анализ по критериям

Показатели недельной производственной программы

При max объема продаж

При min совокупных затрат

При max чистого дохода на 1 рубль затрат

Объем выпуска продукции А, ед.

0

287,5

50

Объем выпуска продукции В, ед.

475

93,75

455

Уровень объема продаж, руб.

182 875

77 793

182 430

Уровень совокупных затрат, руб.

168 200

76 970

166 225

Уровень чистого дохода на 1 рубль затрат

0,087

0,01

0,097

Источник: https://studfile.net/preview/16568242/