Дипломная работа: Исследование отношения потребителей к использованию мемов в рекламе

Внимание! Если размещение файла нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам

Согласно теории Роджерса это должны быть люди в старшем возрасте, претерпевающие финансовые ограничения. Это консерваторы, не склонные принимать новшества в свою жизнь, не поддающиеся влиянию со стороны. Вероятнее всего молодые мужчины, попавшие в этот сегмент в результате анализа полученных данных, находятся в стесненных финансовых обстоятельствах или других условиях, ограничивающих восприятие инноваций.

Рисунок 20. - Половозрастное соотношение опоздавших

В ходе исследования было выявлены следующие закономерности в отношении позднего большинства к мемам в целом и их использованию в видеорекламе:

? у половины респондентов положительное отношение к мемам;

? отношение к мемам в видеороликах в основном негативное;

? двое респондентов заняты в сфере IT, один в здравоохранении, один в науке.

Также согласно исследованию около 50% опрошенных мужчин являются ранними последователями, на втором месте по численности сегмент "раннее большинство", далее 21% новаторов и 4% позднего большинства (рисунок 21).

Рисунок 21. - Сегментация мужчин по степени инновационности

Среди женщин 37% относятся к раннему большинству, 34% являются ранними последователями, далее 21% женщин - новаторов и 18% позднего большинства (рисунок 22).

Рисунок 22. - Сегментация женщин по степени инновационности

3.3 Оценка модели Дюкоффе

Прежде всего необходимо провести тест модели на надежность. Надежность измерений указывает на стабильность и последовательность, с которыми инструмент измеряет концепцию и помогает оценить "доброкачественность" измерений [40]. Анализ был проведен с помощью RStudio. Была подключена библиотека {psych}, после чего был прописан код для расчета Альфы Кронбаха.

Все переменные были протестированы на надежность согласованности элементов внутри факторов с помощью альфа-анализа надежности Кронбаха. Основываясь на Таблице 2, результаты показали, что Альфа Кронбаха для всех пяти факторов была значительно выше 0,70. Альфа Кронбаха для факторов колебалась от 0,85 до 0,88. В заключение, результаты показали, что Альфа Кронбаха для всех факторов превысили порог 0,70, что указывает на то, что шкалы измерений переменных были стабильными и последовательными.

Таблица 2

Тест модели Дюкоффе на надежность и валидность

Название фактора

Переменная

Альфа Кронбаха

Нагрузка фактора

Информативность

? Рекламный ролик с мемом является ценным источником информации о товаре.

? Рекламный ролик с мемом демонстрирует мне, какие бренды обладают необходимыми/важными для меня характеристиками.

? Рекламный ролик с мемом дает мне актуальную информацию о продуктах / услугах, доступных на рынке.

0,85

0,799

0,874

0,850

Развлекательность

? Рекламные ролики с мемами развлекают.

? Рекламные ролики с мемами приятны.

? Рекламные ролики с мемами приносят наслаждение.

? Рекламные ролики с мемами веселые.

? Рекламные ролики с мемами увлекательные / интересные.

0,85

0,809

0,905

0,834

0,855

0,857

Раздражение

? Рекламный ролик с мемом оскорбляет интеллект людей.

? Рекламные ролики с мемами надоедливые / надоедают.

? Рекламные ролики с мемами вызывают раздражение / злят / нервируют.

? Рекламные ролики с мемами лживые / вводят в заблуждение / обманчивы.

? Рекламные ролики с мемами противоречивые / сбивают с толку.

0,88

0,626

0,803

0,842

0,696

0,627

Доверие

? Рекламным роликам с мемами можно доверять.

? Рекламные ролики с мемами дают достоверную информацию / достоверные.

? Рекламные ролики с мемами убедительные.

0,85

0,827

0,873

0,726

Ценность

? Рекламные ролики с мемами полезны.

? Рекламные ролики с мемами значимы / ценные.

? Рекламные ролики с мемами важны.

0,85

0,766

0,698

0,907

Отношение

? Рекламные ролики с мемами помогают мне сделать наилучший выбор из продуктов - конкурентов.

? Рекламные ролики с мемами отличаются наибольшей креативностью, что привлекает больше внимания.

? Рекламный ролик с мемом оказывает на меня влияние при принятии решения о покупке.

? Мое отношение к рекламным роликам с мемами позитивно.

0,85

0,714

0,781

0,653

0,802

После анализа надежности внедряемой модели Дюкоффе был произведен факторный анализ, с помощью которого была выявлена загрузка всех переменных, что показало валидность данной модели. Факторный анализ также был проведен с помощью RStudio.

"Валидность - это степень, в которой модель измеряет то, что она должна измерять" [41]. Валидность конструкции была принята в этом исследовании как измерение валидности, и для измерения этого использовался факторный анализ [40]. Данные факторного анализа представлены в таблице 2.

С точки зрения конвергентной валидности факторные нагрузки для всех элементов факторов составляют более 0,50. Дискриминантная валидность указывает, что все элементы были распределены в соответствии с различными конструкциями.

Далее для определения влияния каждого фактора модели Дюкоффе на воспринимаемую ценность рекламы и отношение потребителей к ней был проведен регрессионный анализ. Анализ был сделан с помощью MS Excel.

Множественный регрессионный анализ определяется как "статистический метод, который анализирует линейные отношения между зависимой переменной и несколькими независимыми переменными путем оценки коэффициентов для уравнения для прямой линии" [41]. Были проведены множественные регрессионные анализы, результаты которых представлены ниже.

Факторы, влияющие на воспринимаемую ценность рекламы у всех респондентов.

Таблица 3

Регрессионная статистика

Коэффициенты

Стандартная ошибка

t-статистика

P-Значение

Константа

0,410

0,243

1,687

0,092219309

Информативность

0,227

0,045

4,985

8,87052E-07

Развлекательность

0,265

0,045

5,850

9,55887E-09

Раздражение

-0,080

0,043

-1,852

0,064583102

Доверие

0,434

0,053

8,154

3,65129E-15

? Зависимая переменная: ценность рекламы.

? Независимые переменные: информативность, развлекательность, раздражение, доверие.

? R-квадрат = 0,607.

? Количество наблюдений: 448.

В этом случае регрессионная модель выглядит следующим образом:

Воспринимаемая ценность рекламы = 0,41 + 0,43 Доверие + 0,27 Развлекательность+ 0,23 Информативность - 0,08 Раздражение

Воспринимаемую ценность рекламы на 61% можно объяснить комбинацией независимых переменных (R-квадрат = 0,607), которые включают в себя доверие, развлекательность, информативность и раздражение. При этом наиболее влиятельным фактором является доверие потребителей к рекламе (43%), а наименее влиятельным - раздражение, которое отрицательно влияет на 8%.

Факторы, влияющие на отношение к рекламе с мемами у всех респондентов.

Таблица 4

Регрессионная статистика

Коэффициенты

Стандартная ошибка

t-статистика

P-Значение

Константа

0,024

0,097

0,243

0,807872986

Ценность рекламы

0,415

0,031

13,506

4,45547E-35

Развлекательность

0,503

0,032

15,739

1,09012E-44

Зависимая переменная: отношение к рекламе.

? Независимые переменные: воспринимаемая ценность рекламы, развлекательность.

? R-квадрат = 0,728.

? Количество наблюдений: 448.

Регрессионная модель:

Отношение к рекламе = 0,02 + 0,5 Развлекательность + 0,42 Ценность.

Отношение потребителей к рекламе на 73% (R-квадрат = 0,728) можно объяснить комбинацией таких независимых переменных, как воспринимаемая ценность рекламы и характер развлекательности рекламы. На отношение к рекламе в 50% эквиваленте влияет развлекательность рекламного ролика с мемом и в 42% воспринимаемая ценность рекламы.

Далее необходимо рассмотреть, как различные факторы влияют на восприятие ценности рекламных роликов с мемами и отношение к ним у потребителей разных сегментов, сформированных на основе склонности к адаптации инноваций.

Факторы, влияющие на воспринимаемую ценность рекламы у новаторов.

Таблица 5

Регрессионная статистика

Коэффициенты

Стандартная ошибка

t-статистика

P-Значение

Константа

0,699

0,711

0,984

0,328

Информативность

0,229

0,099

2,318

0,023

Развлекательность

0,255

0,155

1,648

0,103

Раздражение

-0,165

0,117

-1,406

0,163

Доверие

0,422

0,121

3,484

0,001

? Зависимая переменная: ценность рекламы.

? Независимые переменные: информативность, развлекательность, раздражение, доверие.

? R-квадрат = 0,608.

? Количество наблюдений: 94.

В этом случае регрессионная модель выглядит следующим образом:

Воспринимаемая ценность рекламы = 0,7 + 0,42 Доверие + 0,25 Развлекательность + 0,23 Информативность - 0,16 Раздражение

Воспринимаемую ценность рекламы на 61% можно объяснить комбинацией независимых переменных (R-квадрат = 0,608), которые включают в себя доверие, развлекательность, информативность и раздражение. При этом наиболее влиятельным фактором является доверие потребителей к рекламе (42%), а наименее влиятельным - раздражение, которое отрицательно влияет на 16%.

Факторы, влияющие на отношение к рекламе с мемами у новаторов.

Таблица 6

Регрессионная статистика

Коэффициенты

Стандартная ошибка

t-статистика

P-Значение

Константа

-0,185

0,300

-0,617

0,539

Ценность рекламы

0,408

0,063

6,522

0,000

Развлекательность

0,540

0,092

5,851

0,000

? Зависимая переменная: отношение к рекламе.

? Независимые переменные: воспринимаемая ценность рекламы, развлекательность.

? R-квадрат = 0,702.

? Количество наблюдений: 94.

Регрессионная модель:

Отношение к рекламе = -0,18 + 0,54 Развлекательность + 0,41 Ценность.

Отношение потребителей к рекламе на 70% (R-квадрат = 0,702) можно объяснить комбинацией таких независимых переменных, как воспринимаемая ценность рекламы и характер развлекательности рекламы. На отношение к рекламе в 54% эквиваленте влияет развлекательность рекламного ролика с мемом и в 41% воспринимаемая ценность рекламы.

Факторы, влияющие на воспринимаемую ценность рекламы у ранних последователей.

Таблица 7

Регрессионная статистика

Коэффициенты

Стандартная ошибка

t-статистика

P-Значение

Константа

-0,076

0,379

-0,199

0,842

Информативность

0,247

0,068

3,645

0,000

Развлекательность

0,320

0,065

4,910

0,000

Раздражение

0,005

0,068

0,081

0,936

Доверие

0,454

0,086

5,287

0,000

? Зависимая переменная: ценность рекламы.

? Независимые переменные: информативность, развлекательность, раздражение, доверие.

? R-квадрат = 0,642.

? Количество наблюдений: 180.

В этом случае регрессионная модель выглядит следующим образом:

Воспринимаемая ценность рекламы = -0,08 + 0,45 Доверие + 0,32 Развлекательность + 0,25 Информативность + 0,0 Раздражение.

Воспринимаемую ценность рекламы на 64% можно объяснить комбинацией независимых переменных (R-квадрат = 0,642), которые включают в себя доверие, развлекательность, информативность и раздражение. При этом наиболее влиятельным фактором является доверие потребителей к рекламе (45%), с вероятностью 32% развлекательность, раздражение практически не влияет.

Факторы, влияющие на отношение к рекламе с мемами у ранних последователей.

Таблица 8

Регрессионная статистика

Коэффициенты

Стандартная ошибка

t-статистика

P-Значение

Константа

-0,062

0,147

-0,426

0,671

Ценность рекламы

0,427

0,050

8,489

0,000

Развлекательность

0,521

0,050

10,514

0,000

? Зависимая переменная: отношение к рекламе.

? Независимые переменные: воспринимаемая ценность рекламы, развлекательность.

? R-квадрат = 0,753.

? Количество наблюдений: 180.

Регрессионная модель:

Отношение к рекламе = -0,06 + 0,52 Развлекательность + 0,43 Ценность.

Отношение потребителей к рекламе на 75% (R-квадрат = 0,753) можно объяснить комбинацией таких независимых переменных, как воспринимаемая ценность рекламы и характер развлекательности рекламы. На отношение к рекламе в 52% эквиваленте влияет развлекательность рекламного ролика с мемом и в 43% воспринимаемая ценность рекламы.

Факторы, влияющие на воспринимаемую ценность рекламы у раннего большинства.

Таблица 9

Регрессионная статистика

Коэффициенты

Стандартная ошибка

t-статистика

P-Значение

Константа

0,526

0,437

1,206

0,230

Информативность

0,126

0,091

1,391

0,167

Развлекательность

0,320

0,080

4,003

0,000

Раздражение

-0,092

0,080

-1,156

0,250

Доверие

0,410

0,095

4,335

0,000

Источник: https://otherreferats.allbest.ru/download/1179384/