Материал: Личностные ресурсы инновационной активности сотрудников организации

Большее количество средних значений лежат в пределах средних, описанных в методике. Однако можно обратить внимание на то, что по некоторым шкалам, таким как: любопытство, настойчивость, ответственность, сенситивность получены средние значения по выборке, близкие к высоким, что говорит о том, что эти качества в среднем выражены у испытуемых сильнее обычного. Этот феномен объясняется тем, что не все люди согласиться проходить исследование в Интернете, возможно, данные качества относятся к активным людям, которые готовы принимать участие в подобных исследованиях.

Таблица 3 показывает средние значения по Индексу ресурсности и типов готовности к инновациям

Таблица 3. Описательные статистики типов отношения к инновациям и индекса ресурсности

Как видно в Таблице 3, средний по выборке Индекс Ресурсности равен 0.87, что лежит в пределах средних значений по методике, но на границе с низкими. Это значит, что испытуемые в выборке имеют средний уровень ресурсообеспечения, но у них существует небольшая тенденция к потере ресурсов (то есть они теряют примерно столько же, сколько и приобретают, но есть вероятность, что потерь может со временем стать больше).

По типам готовности к инновациям, типы 1, 2, 5, 6 имеют значения в пределах средних по методике. То есть по этим типам у испытуемых средний уровень выраженности готовности к инновациям. По типам: 3, 4, 7 наблюдаются высокие средние значения, что свидетельствует о том, что испытуемым свойственна готовность при возможности взять ответственность за инновацию, при возможности личностной и профессиональной самореализации и на основании позитивного восприятия всего нового.

Результаты факторного анализа по методике «психологическая готовность к инновациям»

Так как мы измеряли отношение к инновациям по методике, определяющей выраженность готовности по семи типам, а методика, определяющая личностные ресурсы имеет тридцать численных шкал, было получено большое количество шкал и значений.

Для того, чтобы сократить объем обрабатываемых данных, а также для более конкретного понимая, математической группировки типов отношения к инновациям, было принято решение провести факторный анализ показателей по этой методике.

Таблица 4. Объясненная совокупная дисперсия

Метод выделения факторов: метод главных компонент.

В таблице 4 видим, что 1 фактор описывает 46.7% общей дисперсии, а второй - 22.4%. Общая объясненная дисперсия двумя факторам - 69.1%. Обращаем своем внимание на график собственных значений.

Рисунок 4. График собственных значений факторного анализа по методике «психологическая готовность к инновациям»

По рисунку 4 видно, что точка, соответствующая второму фактору, является точкой перегиба графика, следовательно, нужно выделить два фактора.

С помощью вращения варимакс, получаем повернутую матрицу компонентов, обратим внимание, как сгруппировались типы отношения к инновациям.

Таблица 5. Повернутая матрица компонентов a

Для того, чтобы содержательно интерпретировать полученные результаты, стоит вспомнить, что определяет каждый тип.

I. Готовность последовать за лидером

II. Готовность при условии материального вознаграждения.

III. Готовность при условии возможности взять на себя ответственность за инновацию.

IV. Готовность при условии личностной и профессиональной самореализации

V. Готовность при условии отсутствия серьезных изменений.

VI. Готовность на основании прошлого опыта.

VII. Готовность на основе позитивного эмоционального восприятия всего нового.

Каждый из двух полученных компонентов отражает свой аспект готовности к инновациям.

В первый фактор вошли типы: 3, 4, 6, 7 и 5 тип с минусом, а во 2 фактор: 1, 2 и 5 тип.

Обратим внимание на то, что влияние переменных, которые вошли в первый фактор, за исключением 5 типа находится примерно на одном высоком уровне. Это говорит о том, что данный фатор состоит из переменных, влияние которых одинаково сильное.

Можно предположить, что первый фактор отражает «активную субъектную» готовность к инновациям, второй же фактор отражает «пассивную объектную» готовность, то есть такие люди готовы поддерживать определенные инновации при определенных условиях, но не будут теми людьми, кто будет непосредственно их реализовывать.

Так как нас интересует именно «активная готовность», то остановимся на рассмотрении первого фактора, названого нами «фактором активной готовности к инновациям» или сокращенно «фактором активной готовности» (АГИ).

На АГИ влияет пять переменных, четыре из которых примерно одинаково сильно выражены, а, следовательно, готовность на каждом из этих типов у инновационно активного человека должна быть также равномерно выражена.

Это значит, что человеку, готовому к инновациям с точки зрения субъекта, то есть на активном уровне свойственно наличие готовности при возможности взять ответственность за инновацию, при возможности личностной и профессиональной самореализации, на основании прошлого опыта и позитивного восприятия всего нового.

Что касается пятой переменной, которая определяет тип готовности к инновациям при условии отсутствия серьезных изменений, то логично предположить, что инновационно активный человек, который обладает сознательной субъектной активной позицией и поддерживает изменения на основе позитивного восприятия всего нового не будет готов к незначительным изменениям просто потому, что он готов к глобальным.

Взаимосвязь личностных ресурсов, готовности к инновациям и ресурсообеспечения

Проанализируем взаимосвязь фактора активной готовности к инновациям с личностными характеристиками и ресурсообеспечением

Представим в виде таблиц корреляции фактора активной готовности к инновациям (АГИ) с ресурсообеспечением (индексом ресурсности) и показателями по методике «BigFive» (критерий Пирсона). Рассмотрим значимые корреляции со значением по модулю больше |0.4|.

Таблица 6. Корреляции АГИ с личностными ресурсами и индексом ресурсности

Как мы видим, «фактор активной готовности к инновациям» коррелирует на уровне значимости p <0.01 со следующими показателями по методике «BigFive»:

• 4. Индекс ресурсности (К) (- 0.525)
• 5. Экспрессивность (0.525)
• 6. Экстраверсия (0.567)
• 7. Активность (0.452)
• 8. Любопытство (0.578)
• 9. Доминирование (0.474)
• 10. Настойчивость (0.413)
• 11. Понимание (0.408)
• 12. Чувство вины (0.414)
• 13. Пластичность (0.448)

Таким образом, можно с уверенностью утверждать об определенной выраженности вышеперечисленных личностных характеристик у испытуемых, положительно относящихся к инновациям и готовых к инновационной деятельности с позиции субъекта.

Также, следует отдельно обратить внимание на то, что коэффициент ресурсности (К) с высоким уровнем значимости коррелирует с АГИ, но с противоположным знаком. Причем значение данной корреляции по модулю (0.525) является одним из самых больших, среди прочих корреляций. Эта корреляция свидетельствует о том, что при условно высоких значениях АГИ, будут наблюдаться условно низкие значения по К. То есть, инновационно активные люди, обычно имеют низкий индекс ресурсности, что свидетельствует о том, что они склонны к потере личностного ресурса в процессе инновационной активности.

Получается, что чем больше у человека выражена «активная» готовность к инновациям, тем больше у него возникает некий дефицит ресурсов.

Это можно объяснить с помощью теории реверса активности. Реализуя свой инновационный потенциал, человек отдает больше, чем получает. В процессе инновационной активности всегда тратится ресурс людей, внедряющих непосредственное новшество. Реверс активности в сторону движения происходит, когда человек еще не успел полностью восстановить затраченные ресурсы, в связи с чем образовывается тенденция к потере ресурсов.

Проанализируем взаимосвязь Индекса Ресурсности с личностными характеристиками и типами готовности к инновациям. Для этого рассмотрим отдельные корреляции К со всеми остальными характеристиками. Причем, для лучшего понимания причин потери ресурсов, вернемся к 7 типам готовности к инновациям. Так как показателей по методике «BigFive» очень много, то рассмотрим только значимые корреляции, но на этот раз из-за того, что больших корреляций не было найдено, рассмотрим все значения по модулю больше |0.3|.

Таблица 7. Корреляции индекса ресурсности (К) с характеристиками BigFive и типами готовности к инновациям

Как мы видим, индекс ресурсности (К) коррелирует с некоторыми показателями по «BigFive», интересно, что значение коэффициентов корреляции невысоко и всегда отрицательно.

Так мы обнаружили при значимости p <0.01, что K коррелирует со следующими показателями по «BigFive»:

• 1) Экспрессивность (-0.348)
• 2) Экстраверсия (-0.318)
• 3) Любопытство (-0.427)
• 4) Доминирование (-0.306)
• 5) Настойчивость (-0.347)
• 6) Ответственность (-0.342)