Материал: Математические методы системного анализа и управления информационно-вычислительными, управляющими и сетевыми системами. Проскурин Д.К., Сысоев Д.В

Известия высших учебных заведений. Строительство. – 2000. – № 7–8. – С. 99–101.

8.Авдеев Ю.В. Разработка алгоритма определения координат в задаче дистанционного управления движением машиннотракторных агрегатов / Ю.В. Авдеев, А.Д. Кононов, А.А. Кононов // В сборнике: Механизация и электрификация сельского хозяйства. – Минск. – 2012. – № 46. – С. 24–31.

9.Кононов А.Д. Обработка информации радионавигационной системы для согласования с исполнительными механизмами мобильного объекта / А.Д. Кононов, А.А. Кононов, А.Ю. Изотов // В сборнике: Информатика: проблемы, методология, технологии. Материалы ХV международной науч- но-методической конференции. – Воронеж. –

2015. – С. 99–102.

10.Кононов А.Д. Алгоритм обработки

УДК 621.96:681.327.8

Воронежский государственный технический университет Канд. техн. наук, доцент Е.А. Жидко, E-mail: lenag66@mail.ru ВУНЦ ВВС "Военно-воздушная академия имени профессора Н.Е. Жуковского и Ю.А. Гагарина", доцент К.А. Кирьянов,

Е-mail: konst63224@mail.ru

Россия, г. Воронеж

сигналов датчиков системы следящего дистанционного управления землеройнотранспортными машинами / А.Д. Кононов, Ю.В. Авдеев, А.А. Кононов // Известия высших учебных заведений. Строительство. –

2009. – № 3–4 (603-604). – С. 95–99.

11.Авдеев Ю.В. Метод компенсации погрешностей измерения координат при автоматическом дистанционном управлении машинами дорожно-строительного комплекса / Ю.В. Авдеев, А.Д. Кононов, А.А. Кононов, Н.А. Варданян // Известия высших учебных заведений. Строительство. – 2014. –

№8(668). – С. 75–80.

12.Поздняк С.И. Введение в статистическую теорию поляризации радиоволн / С.И. Поздняк, В.А. Мелитицкий // М.: Советское радио. – 1974. – 480 с.

Voronezh State Technical University

Ph. D. in Engineering, associate professor E.A. Zhidko E-mail: lenag66@mail.ru

Аir force Academy named after Professor N.E. Zhukovsky and

Y.A. Gagarin, assistant professor К.А. Kiryanov

Е-mail: konst63224@mail.ru Russia, Voronezh

Защита 9 информации от несанкционированного доступа представляет собой важную составляющую для обеспечения безопасности информации (ИБ) в повседневной

© Жидко Е.А., Кирьянов К.А., 2019

деятельности хозяйствующего субъекта (ХС).

Задача должна решаться в свете требований нормативных и правовых документов [1-3], действующих в информационной сфере. При этом необходимо учитывать [4-7]:

чия в стратегиях поведения конкурирующих сторон, их сильные и слабые стороны (SWOT – анализ), от которых зависит адекватность и эффективность реакции на такие угрозы.

При определении методов и средств защиты информации о ХС близких к оптимальным по ситуации и результатам учитываются следующие особенности стратегий (таблица).

-возможностей привлечения накопленного в мире ресурса по проблеме и др.

Поэтому длительная и целенаправленная координация усилий участников ХС с различными возможностями по схеме «ИЛИ

–И» является сильной стратегией. Её реализация существенно зависит от реально складывающейся обстановки в стране и Геополитической обстановки в мире [13].

С). Схема 3.3 – смешанный вариант,

который может наблюдаться как внутри ХС, так и вне его. Причины появления такой ситуации самые различные. Необходимость заключения соглашений о коллективной безопасности и взаимовыгодном сотрудничестве с целью и согласования интересов договаривающихся сторон, и ликвидации их отставания в своём развитии при реально имеющихся в их распоряжении ограниченных ресурсах.

Очевидно, что в такой ситуации работает комплексная схема, т.е. и логическая сумма и логическое произведение. Она ассоциируется с логической схемой «И – ИЛИ – И», которая совмещает в себе сильные стороны стратегии (2) одних участников и слабые стороны стратегии других (1). Есть угроза, что вторая группа участников может свести на нет усилия первой группы. Тогда в интересах разрешения ИК требуется создать классификатор состояний конкурирующих сторон по основаниям [4,5]:

-с одной стороны, по цели, месту, времени действий, диапазону условий и полю проблемных ситуаций;

-с другой стороны, по причинноследственным связям, движущим силам, генеральным целям, законам, закономерностям взаимосвязанного развития внешней и внутренней среды ХС.

В любом случае нападающая сторона может прибегнуть к хищениям, разрушениям и модификации информации, которая циркулирует в открытых и закрытых каналах во внешней и внутренней среде ХС. Речь идёт об охраняемых сведениях [1-3], необходимых и достаточных для нападающей стороны в интересах достижения её целей, в том числе на основе рефлексивного управления

действиями конкурентов в нужном для неё направлении. На противодействие таким угрозам и должны быть направлены методы и средства защиты информации ХС.

Вероятность достижения цели каждой из сторон в этом случае можно определить по формуле:

Р(Е 1 , Е 2 , …Е N ) =

=Р(Е 1 Е 2 … Е т ) Р(Е m 1 … Е N ). (3)

Взависимости от объекта исследова-

ний стратегиям En, где их порядковый номер приобретает значения n = 1, 2, …N, присваивается индекс (о) или (к), согласно (1).

D). Особенность исследований возможностей разрешения ИК на моделях (1) –

(3)состоит в том, что [4,5] внимание акцентируется на тех стратегиях каждой из конкурирующих сторон, которые отвечают принципам: разумной достаточности, техникоэкономической целесообразности, последовательных уступок, равенства, максимального приближения к реальности, гарантированного уровня развития и гибкого приоритета по ситуации и результатам.

Е). В итоге приходим к постановке и решению многофакторной, многоразмерной и многокритериальной задачи разрешения информационного конфликта, которая имеет многоальтернативные решения в условиях неопределённости ситуации, ограниченного ресурса, влияния человеческого и природного факторов.

В[4,5] сформулированы методологические основы теории принятия решений подобного класса задач, в том числе задач оптимизации на множестве объектов, целей, условий и этапов их функционирования. Приведём основные положения такой мето-

дологии.

A). Общая постановка детерминированной задачи принятия решений для ХС в статике [4].

ДАНО:

- стратегия оперирующей стороны в виде n-мерного вектора:

- компоненты х j вектора управления Х

подчинены системе ограничений на их выбор, которые можно представить как условия:

стояние ИБ ОЗ, его СИБ); b i – фиксированная скалярная величина (например, градации возможных состояний ИБ ХС); С i - некоторая совокупность фиксированных величин (например, цель, место, время, диапазон условий, поле внешних и внутренних проблемных ситуаций);

- условия (5) определяют область Х допустимых значений стратегий Х (например, стратегий, гарантирующих стратегический паритет ХС с конкурентами в режиме динамического равновесия [8]);

- эффективность действий оперирующей стороны оценивается совокупностью критериев e 1 , e 2 , … e k , q = 1…k, которые могут различаться своими коэффициентами важности 1 , 2 ,... k . Критерии e q , q = 1…k

образуют вектор критериев Е = (e q ), а коэффициенты q – вектор важности = ( q ) .

Состав частных критериев Е характеризует локальную (частную) цель операции (например, направленной на поэтапное формирование траектории устойчивого развития ХС на основе информационной и интеллектуальной поддержки управления таким процессом по ситуации и результатам;

- каждый локальный критерий e q связан со стратегией некоторым отображением:

где А q – векторная совокупность фиксиро-

ванных факторов (например, система координат для интегральной оценки состояния ИБ ХС, в состав которого входят разнород-

ные по природе элементы [8]).

НАЙТИ:

Способ увеличения возможных значений всех локальных критериев эффективности на основе соответствующего выбора стратегии Х из области её допустимых значений Х .

В). Известно [4,8], что в зависимости от существа задачи разрешения ИК отображения могут быть заданы аналитически, графически, таблично, алгоритмически или с помощью эвристической процедуры в наиболее сложных случаях. Например, в эвентологии существует три основных вида нейро - нечёткого моделирования взаимосвязанного развития внешней и внутренней среды ХС

[4,13]: формулы Бэкуса-Наура, синтаксические диаграммы, скобочные конструкции.

C). В нашем случае решить такую задачу возможно на основе принципа компромисса в достижении локальных целей разрешения ИК:

-с одной стороны, необходимо обеспечить эффективную информационную и интеллектуальную поддержку безопасного и устойчивого развития ХС в реально складывающейся и прогнозируемой обстановке;

-с другой стороны, необходимо сохранить требуемый уровень их ИБ при наличии угроз её нарушения с неприемлемыми последствиями при ограниченном ресурсе в условиях неопределённости, влияния на конечный результат человеческого и природного факторов.

Схема принципа компромисса должна быть направлена [4] на оптимальное распределение и перераспределение ограниченного ресурса между этими двумя задачами с учётом их приоритетов по ситуации и результатам. Именно здесь вступают в силу принципы: разумной достаточности, технико - экономической целесообразности, последовательных уступок, равенства, максимального приближения к реальности, гарантированного уровня развития и гибкого приоритета. Их