Материал: Оптимизация и моделирование в автоматизированных системах

указанному в табличной части была начислена сумма, согласно установленному проценту в документе подсистемы «Сотрудники».

Рис. 9. Документ «Реализация товаров и услуг»

Для возможности мониторинга количества оказанных услуг за период, был создан отчет «Количество оказанных услуг за период», данный отчет, возможно, формировать в двух вариантах: в виде таблице и в виде диаграммы (рис. 10). Данный отчет позволит руководству салона красоты обратить внимание на услуги, которые пользуются спросом, а так же на услуги которые не пользуются популярностью у клиентов и возможно, улучшить их качество.

Рис. 10. Отчет «Количество оказанных услуг за период (Диаграмма)»

Для возможности быстрого формирования прайс-листов на услуги и т о- вары, в конфигурации реализован отчет «Прайс-лист» (рис. 11).

Для возможности мониторинга оказанных услуг и проданных товаров за период, реализован отчет «Оказанные услуги и проданные товары» (рис. 12). Данные в отчете можно группировать по следующим полям: «Клиент», «Сотрудник», «Номенклатура».

145

Рис. 11. Отчет «Прайс-лист»

Рис. 12. Отчет «Оказанные услуги и проданные товары»

Вкрайней подсистеме конфигурации «Сотрудники», находится вся требуемая информация о сотрудниках салона красоты. Объекты, которые включены в подсистему: справочник «Должности», справочник «Сотрудники», документ «Установка процентов от оказанных услуг мастерам», документ «Начисление зарплаты».

Всправочнике «Сотрудники» заполняется информация о сотрудниках: ФИО, дата рождения, контактная информация, должность, а так же вид заработной платы.

Документ «Установка процентов от оказанных услуг» используется расчета заработной платы сотрудников организации.

Разработанное решение подойдет для небольших предприятий, которые, прежде всего, ставят перед собой цели оказания качественных парикмахерских услуг, а так же предоставление косметических товаров.

Практическая значимость данной работы состоит в улучшении работы предприятия. Так как обеспечение быстрого доступа к информации, полностью освобождает пользователей от занятия представления данных на физическом уровне: размещения данных в памяти, методов доступа к ним и т. д. Разрабатываемая автоматизированная информационная система управлением салоном

146

красоты позволит быстро и в удобном для пользователя виде собирать все необходимые данные для формирования отчетов. К слову, работать с создаваемой программой, благодаря простоте управления, могут сотрудники, далекие от понимания всех тонкостей современного программирования. Для освоения всех опций достаточно пройти краткосрочный обучающий курс.

Актуальность данной работы заключается в том, что благодаря форсированному развитию информационных технологий, современные предприятия индустрии красоты получают шанс выйти на принципиально новый уровень обслуживания клиентов, одновременно совершенствуя системы учёта, контроля и управления. Создание информационной системы для автоматизации деятельности салона красоты открывает широкие перспективы для комплексной модернизации небольших салонов красоты, SPA-центров, парикмахерских, тату студий и других профильных коммерческих организаций. Причём подобные технологические новшества можно внедрять как со старта проекта, так и в уже работающие предприятия, повышая экономическую отдачу от всех звеньев инфраструктуры бизнеса. При условии качественного обучения сотрудников и скорости внедрения автоматизированной системы гарантируется быстрота достижения всех поставленных задач без дополнительного финансового вложения.

Литература

1.Гариссон, Р. Управленческий учет / Р. Гаррисон, Э. Норин, П. Брюе. –

Companion Group, 2011. – 1024 с.

2.Кашаев, С. Программирование в 1С: Предприятие 8.3 / С. Кашаев. — Санкт-Петербург: Питер, 2014. – 304 с.

Карагандинский государственный технический университет, Казахстан

УДК 681.3

Е.В. Кащенко, В.В. Решетов, Д.В. Иванов

ТЕОРЕТИКО-ИГРОВАЯ МОДЕЛЬ ВЫБОРА ОПТИМАЛЬНОГО ТАРИФНОГО ПЛАНА НА ОСНОВЕ КЛАСТЕРИЗАЦИИ ДАННЫХ

В данной работе описывается процесс формирования оптимального тарифного плана компаний, состоящий из двух этапов − разделения клиентов на группы в зависимости от совершаемых клиентами покупок и далее подбора в каждый отчетный период оптимального тарифного плана программы лояльности, который будет выгоден как клиенту, так и компании.

Рассмотрим типичную ситуацию, в которой возникает конфликт интересов между двумя сторонами – компанией и группой клиентов. Компания предоставляет своим клиентам на выбор тарифные планы с пакетным перечнем ус-

147

луг. Примерами такого рода компаний могут быть сотовые, топливные компании и т.п. Изучением подобных конфликтов занимается математический аппарат теории игр. Равновесная ситуация в данной задаче представляет собой выбор оптимального тарифного плана компании, который в заданных условиях удовлетворяет всех игроков [1].

Пусть у компании есть N тарифных планов. Обозначим i тарифный план через Xi, где i=1..N. Для адекватного результата работы модели требуется корректно настроить значения элементов платежной матрицы, отражающие поведение игроков. Эффективно разделить клиентскую базу на группы, каждая из которых схожа по поведению и уровню трат. Таким образом, необходимо кластеризовать клиентов по спросу на товары и услуги. Тогда строки платежной матрицы будут представлять собой тарифные планы, а столбцы – клиентские кластеры.

Одним из наиболее простых и эффективных алгоритмов кластеризации является алгоритм k-means [2,3].

В случае рассмотрения задачи на примере топливной компании, все клиенты будут оцениваться по четырем параметрам – сумма средств, потраченных клиентом на: бензин, дизельное топливо, продовольственные товары, непродовольственные товары.

После проведения кластеризации получено K кластеров, при этом номер кластера обозначим через j,j..K. Исход при выборе компанией Xi тарифного плана для j группы клиентов обозначим как xij [1,3].

Существует множество критериев при сравнении альтернатив в ситуации неопределенности [2]. Возьмем четыре наиболее популярных:

−критерий Вальда,

−критерий «максимакса»,

−критерий Севиджа,

−критерий Гурвица.

Итоговый элемент платежной матрицей xij вычисляется по формуле:

xij = Fij −Ci ,

где Fij − прибыль от реализации тарифного плана, полученная из статистических данных компании, Ci − затраты компании на реализацию тарифного плана.

Спрос на товары АЗС имеют ярко выраженный сезонный характер. Поэтому подбор оптимального тарифного плана для клиента необходимо проводить в каждый отчетный период.

Таким образом, повышается эффективность подбора оптимального тарифного плана для групп клиентов с учетом взаимных интересов.

Литература

1. Иванов Д.В. Многоальтернативная система принятия решения для социотехнических объектов на основе теоретико-игровых методов и мультиа-

148

гентных технологий в условиях риска / Д.В. Иванов // Вестник Воронежского государственного технического университета. 2016. Т. 12. № 1. С. 8-14.

2.Дюк В.А. Data Mining: учебный курс [Текст] / В.А. Дюк, А.П. Самойленко. – СПб.: Питер, 2001. – 368 с.

3.Пальмова С.В. Интеллектуальный анализ данных: учеб. пособие [Текст] / С.В. Пальмов. – Самара: ПГУТИ, 2017. – 124 с.

4.Миркин Б.Г. Методы кластер-анализа для поддержки принятия решений: обзор [Текст] / Б.Г. Миркин. – М.: Высшая школа экономики, 2011. – 85 с.

ФГБОУ ВО «Воронежский государственный технический университет», Россия

УДК 66.011:681.5

Ю.Н. Загаринская, А.Н. Лабутин, В.Ю. Невиницын, Г.В. Волкова

СИНТЕЗ И АНАЛИЗ АЛЬТЕРНАТИВНЫХ ВАРИАНТОВ АЛГОРИТМА УПРАВЛЕНИЯ КОНЦЕНТРАЦИЕЙ В ХИМИЧЕСКОМ РЕАКТОРЕ

Вработе решается задача синтеза системы управления концентрацией целевого компонента для химического реактора в пространстве состояний и методами синергетической теории управления.

Вкачестве объекта управления рассмотрен жидкофазный химический реактор емкостного типа. В аппарате реализуется двухстадийная экзотермическая реакция. Разработана концептуальная и математическая модели реактора, исследованы системные свойства объекта управления. Проведена линеаризация исходной нелинейной модели реактора в окрестности рабочей точки. Получено математическое описание объекта в пространстве состояний.

Проведен синтез регулятора состояния для линейной модели объекта. Предложен регулятор состояния с астатической составляющей. Расчеты параметров настройки регуляторов состояния проведены с помощью метода модального управления.

Предложен альтернативный вариант синтеза нелинейной системы управления концентрацией методом аналитического конструирования агрегированных регуляторов, разработанного в рамках синергетической теории управления. Используя нелинейную модель объекта, получен алгоритм управления концентрацией без астатической составляющей и с астатической составляющей.

Работоспособность полученных законов управления исследована на нелинейной модели объекта. Методом компьютерного моделирования проведено исследование системы управления на инвариантность к возмущениям и ковариантность с задающим воздействием. Проведен анализ работоспособности системы управления химическим реактором при использовании синтезированных алгоритмов.

149