Материал: Основы методологии научных социально-экономических исследований. Баркалов С.А., Мажарова Л.А

1. Классификация по цели эксперимента:

а) поисковый эксперимент: результатом является новая информация об изучаемой области;

б) проверочный эксперимент: эксперимент проводится с целью проверки некоторой гипотезы или теории.

2. Классификация по условиям осуществления

а) лабораторный эксперимент: осуществляется в искусственных условиях, со строгим контролем за всеми влияющими факторами;

б) естественный эксперимент: проводится в реальных, естественных условиях существования объекта.

3. Классификация по объектам:

а) физический эксперимент; б) технический эксперимент;

в) технологический эксперимент; г) психологический эксперимент;

д) социологический и другие эксперименты.

Всоциально-экономических исследованиях эксперимент имеет свою специфику, так как конечным объектом воздействия являются люди – их реакции, восприятие, такие качества, как работоспособность, мотивация, заинтересованность в покупке и т.д.

Соответственно, любой эксперимент связан с выбором определенной группы людей, воздействуя на которую отдельными факторами, можно проследить направление, выраженность и устойчивость изменений в поведении или деятельности.

Втех случаях, когда проведение естественного эксперимента экономически невыгодно или связано с организационными, техническими и иными затруднениями, проводится модельный (лабораторный) эксперимент, когда для группы людей моделируются условия той или иной ситуации.

Проведение эксперимента в социально-экономических областях, больше чем во многих других, связано с рядом сложностей, среди которых:

1) необходимость выделения основных и побочных факторов, влияющих на поведение людей;

2) необходимость адаптации методики эксперимента к каждой конкретной ситуации (так как полностью идентичных социальных ситуаций не бывает), что требует от исследователя глубоко знания и содержания применяемого метода;

3) необходимость особенно тщательной проверки репрезентативности (типичности) исследуемой группы, которая позволит в дальнейшем переносить результаты на всю генеральную совокупность.

76

Сократить вероятность ошибок вследствие этих особенностей, и получить качественную информацию в результате эксперимента можно посредством выполнения ряда условий [29]:

1)обязательное определение и описание условий существования объекта исследования (отрасль, тип производства, условия труда, форма взаимодействия работников );

2)наличие четко сформулированной экспериментальной гипотезы о причинно-следственных связях (например, новая система оплаты труда повышает производительность труда);

3)предметное определение понятий сформулированной гипотезы социологического эксперимента (например, производительность через количество единиц продукции, ее качество, износ оборудования );

4)обоснованное выделение независимой переменной (например, системы премирования) и зависимой переменной (например, общей производительности труда бригады);

5)обязательное указание специфических условий деятельности объекта исследования (время, место, социально-экономическая ситуация).

3.7. Обработка первичных данных

После завершения сбора данных необходимо провести их обработку.

Обработка полученной информации представляет собой преобра-

зование данных, полученных в ходе исследования, с целью сделать их обозримыми, компактными, пригодными для анализа, проверки исследовательских гипотез, интерпретации.

Обработка первичных данных проводится в два этапа:

Этап 1. Систематизация (упорядочивание данных)

На этом этапе «сырые» сведения группируются по одному или нескольким, заносятся в сводные таблицы и, при необходимости, представляются графически.

77

Целесообразно проведение обработки данных в следующей последовательности: табулирование, то есть представление информации в табличной форме (рис. 3.21) , затем построение диаграмм (то есть графическое представление данных линейными отрезками или геометрическими фигурами, позволяющее быстро оценить соотношение нескольких величин) (рис. 3.22), затем построение гистограмм (то есть графическое изображение данных в виде прямоугольников, площади которых пропорциональны)(рис. 3.23), а затем полигонов распределения (графическое представление данных, при котором величина признака откладывается на оси абсцисс, а частоты или относительные частоты

— на оси ординат. Из точек, соответствующих значениям признака, восстанавливаются перпендикуляры, равные по высоте частотам. Вершины перпендикуляров соединяются прямыми линиями) (рис. 3.24).

Таблица

Структура доходов консолидированного бюджета Воронежской области

Рис. 3.22. Пример диаграммы

78

1 2 3

Рис. 3.23. Пример гистограммы

Рис. 3.24. Пример полигона распределения

Первый этап. Обработка данных

Этот этап позволяет решить ряд задач (рис. 3.25).

Обнаружить и ликвидировать ошибки, совершенные при фиксации данных.

Выявить и изъять из общего массива нелепые данные, полученные в результате нарушения процедуры обследования, несоблюдения испытуемыми инструкции и т. п.

Получить первое представление о характере всей совокупности данных в целом: об их однородности / неоднородности, компактности — разбросанности, четкости/ размытости и т. д.

Рис. 3.25. Задачи первого этапа обработки данных [23]

79

Второй этап. Статистический анализ данных

На этом этапе систематизированные данные обрабатываются с помощью различных статистических методов [22, 23].

Здесь происходит глубокий вид математического анализа характеристик изучаемого явления – выяснение их взаимодействия и тенденций изменения. Осуществляется оно при помощи сравнения и сопоставления рядов распределения, построенных на первом этапе, на основании группировок по различным признакам. Для решения подобной задачи существуют специальные коэффициенты (например, коэффициентами корреляции и др.).

После завершения этапа анализа перед исследователем остаются лишь задачи по интерпретации и визуализации, полученных результатов в удобной, доступной, понятной форме.

Рекомендуемая литература

[1, с.319 - 460]; [3, с. 254-341]; [6, с. 41-70]; [12, с. 2-11]; [14, с. 76-94]; [16, с.62-89]; [17, с. 3-57]; [22, с. 69-143]; .[23, с.43-50]; [24, с. 138-170]

Вопросы для самоконтроля

1.Как вы понимаете термин «информация»?

2.Каким образом можно оценить насыщенность информации?

3.Какие основные процедуры стандартной исследовательской стратегии вы знаете?

4.В чем состоит отличие качественной и количественной исследовательской стратегии?

5.Каковы функции наблюдения в исследовательской деятельности?

6.Назовите отличия наблюдения от эксперимента?

7.В чем состоят отличия анкетирования и интервьюирования?

8.Назовите достоинства и недостатки различных процедур опроса?

9.Какие виды процедур тестирования вы знаете?

10.Какие исследовательские задачи можно решить путем систематизации пер-

вичной информации?

Темы рефератов

1.Теория информации: значение для развития науки.

2.Роль информации в современном мире.

3.Защита информации и авторских прав.

4.Законодательство об использовании информации.

5.Этика исследователя в вопросах использования информации.

6.Правила использования личной информации.

7.Понятие коммерческой тайны и ее использование.

8.Формы опроса. Достоинства и недостатки форм опроса.

9.Наблюдения: формы, предмет наблюдения.

10.Формы эксперимента. Достоинства и недостатки форм эксперимента.

80