Материал: Основы методологии научных социально-экономических исследований. Баркалов С.А., Мажарова Л.А

тоды экспертных оценок и Формальные методы, в свою очередь, включают соответствующие подклассы методов.

Стоит отметить, что данная классификация методов не является исчерпывающей, т.к. существуют и другие классификационные схемы. Кроме того, постоянно создаются новые методы исследования во всех сферах жизнедеятельности.

Методы научного познания

Рис. 4.4. Классификация методов познания

4.2. Общелогические методы познания

Рассмотрим методы, присущие человеческому познанию в целом, на базе которых строится как научное, так и обыденное знание. Их с некоторой долей условности называют общелогическими (рис. 4.5). Значимость общелогических методов заключается в том, что с их помощью человек постепенно раскрывает внутренние существенные признаки предмета, связи его элементов и их взаимодействие друг с другом.

86

Анализ – это мысленное или реальное расчленение целостного предмета, или объекта на составляющие части (стороны, признаки, свойства или отношения) с целью их всестороннего изучения. Аналитические методы настолько сильно распространены в науке, что термином «анализ» часто называют любые исследования, проводимые как в естественных, так и в общественных науках.

Синтез – это мысленное или реальное соединение ранее выделенных частей (сторон, признаков, свойств или отношений) предмета или объекта в единое целое. Иначе говоря, синтез – это процедура, обратная анализу. В современной науке термин «синтез» применяется также в некоторых специальных значениях.

Индукция – это процесс выведения общего положения из ряда частных утверждений, из единичных фактов. В Большой советской энциклопедии индукция трактуется как «вид обобщений, связанных с предвосхищением результатов наблюдений и экспериментов на основе данных прошлого опыта». Поэтому часто метод индукции связывают с эмпирическими обобщениями или законами.

Дедукция – это процесс рассуждения, противоположный индукции, идущий от общего к частному или менее общему. В более специфическом смысле термин «дедукция» обозначает процесс логического вывода, т.е. перехода по тем или иным правилам логики от некоторых данных положений или посылок к их следствиям (заключениям).

Аналогия – это такой метод познания, при котором на основе сходства объектов в одних признаках делается вывод и об их сходстве в других признаках. Другими словами, аналогия означает соответствие, подобие или равенство в известных отношениях одного объекта с другим объектом.

Сравнение – прием сопоставления различных предметов, различных видов предметного содержания, в результате которого появляется новое знание о сходных и различных признаках сопоставляемых предметов, оформляемых в виде новых понятий (сходства и различия вещей). Сравнение также является важным условием применения уже имеющихся знаний, понятий о предметах и явлениях, опосредованно участвуя в образовании новых понятий.

Рис. 4.5. Перечень общелогических методов познания [11, 30]

Рассмотрим подробно метод анализа. Это процедура мысленного, а часто и реального расчленения предмета (явления, процесса), свойства предмета или отношения между предметами на части (признаки, свойства, отношения). Анализ противоположен синтезу, с которым тесно связан в практической и познавательной деятельности. Существует множество видов метода анализа. Их перечень на рис. 4.6.

87

Системный анализ – совокупность методов и средств, используемых при исследовании и конструировании сложных и сверхсложных объектов, прежде всего методов выработки, принятия и обоснования решений при проектировании, создании и управлении социальными, экономическими, человеко-машинными и техническими системами.

Кластерный анализ – это метод классификационного анализа; его основное назначение – разбиение множества исследуемых объектов и признаков на однородные в некотором смысле группы, или кластеры. Это многомерный статистический метод, поэтому предполагается, что исходные данные могут быть значительного объема, т.е. существенно большим может быть как количество объектов исследования (наблюдений), так и признаков, характеризующих эти объекты.

Логлинейный анализ – применяется для исследования таблиц сопряженности большого числа признаков, в основе которого лежит предположение о линейной зависимости логарифма частоты (количества, процента), содержащегося в любой ячейке многомерной таблицы, от конкретных значений переменных, образующих данную таблицу.

Контент-анализ или анализ содержания – метод качественноколичественного анализа содержания документов с целью выявления или измерения различных фактов и тенденций, отраженных в этих документах. Его особенность состоит в том, что он изучает документы в их социальном контексте.

Дисперсионный анализ – статистический метод, используемый для изучения влияния различных одновременных действий.

Регрессионный анализ – группа методов, направленных на выявление и математическое выражение тех изменений и зависимостей, которые имеют место в системе случайных величин. В задачу анализа входит выявление факта изменчивости изучаемого явления при определенных, но не всегда четко фиксированных условиях, выявление закономерности, выраженной в виде корреляционного уравнения (регрессии).

Рис. 4.6 (начало). Описание видов метода анализа [29]

88

Корреляционный анализ – группа методов, направленных на выявление и математическое представление структурных особенностей систем случайных явлений. Структура здесь понимается как множество взаимосвязей элементов системы, моделирующих количественные и качественные характеристики явлений, и выражается корреляционным графом и матрицей.

Факторный анализ – группа методов, направленных на выявление и специфическое математическое выражение структур в системах случайных явлений. Исходным математическим объектом для факторного анализа, как и для корреляционного, является корреляционная матрица. Но если итогом корреляционного анализа является корреляционная структура, плеяды самих наблюдаемых результатов, то итогом факторного анализа является факторная структура, которая представляет собой отображение пространства коррелированных переменных в некоторое пространство идеальных математических объектов (факторов), называемое факторным пространством.

Латентный анализ – это ряд методов, позволяющих реконструировать неизвестную исследователю истинную структуру связей между переменными, наблюдаемыми в эксперименте. Он позволяет учитывать не только парные линейные корреляции, но и множественные взаимодействия переменных. Несмотря на значительную трудоемкость, латентный анализ, будучи свободным от существенных ограничений линейной модели факторного анализа, оказывается эффективным в тех случаях, когда заранее нельзя предполагать отсутствие множественных взаимодействий переменных.

Рис. 4.6 (окончание). Описание видов метода анализа [29]

4.3. Формальные методы

Формальные методы – это группы методов основанных на математическом аппарате. Использование формальных методов исследования обусловлено ожиданиями того, что использование математического анализа может существенно повысить надёжность результатов исследований. При этом формальные методы довольно сложны, требуют специальной подготовки, временных и ресурсных вложений и нередко основываются на не всегда достижимых в реальных условиях предположениях. Это приводит к тому, что формальные методы чаще всего находят применение в проектировании высокоточных систем, где важность безопасности оправдывает любые средства.

В науке сформировались различные классификации формальных методов исследования. Рассмотрим следующие их группы (рис. 4.7).

89

Формальные методы:

Статистические методы – научные методы описания и изучения Рис. 4.7. Описание формальных методов исследования

массовых явлений, допускающих количественное (численное) выражение. В настоящее время статистические методы охватывают собой практически все области знаний и жизнедеятельности общества, они позволяют обоснованно и достоверно на строгой научной основе анализировать социально-экономические объекты и явления, на количественном уровне выделять тенденции и закономерности социально-экономических процессов и др. [11, 22, 23]

Графический метод относят к методу агрегирования данных на этапе первичного описательного анализа данных. График – это чертеж, показывающий соотношение данных с помощью геометрических образов и изобразительных средств. Графики позволяют представить данные в наглядном виде. В современной науке графические методы считаются весьма важным и эффективным орудием, они надежно вошли в методику научных исследований. Особенно большую роль эти методы играют в статистических исследованиях, где изучаются сложные взаимосвязи социальноэкономических явлений и процессов в движении показателей динамики, а также сложные переплетения связей в пространстве и др.

Аналитические методы (АМ) исследования представляют собой нахождение точных связей количественного характера между рядом зависимых факторов. Особенностью приемов считается использование строгого алгоритма действий, детерминированной информации. Немаловажное значение имеет и однозначность установленной зависимости. Данные приемы находят достаточно широкое применение в разных сферах. Среди основных задач, для решения которых применяется АМ, следует отметить: разработку статистических (вероятностных) моделей случайных систем и процессов; нахождение законов по распределению величин и определению характера явлений; оценку надежности, устойчивости и риска при функционировании системы.

Рис. 4.7 (начало). Описание формальных методов исследования

90