Магистерская работа: Стилистические средства реализации гендерных стереотипов в блогах (сравнительный анализ русскоязычного и англоязычного сегментов сети интернет)

Твиттер имеет определенный формат: личный профиль содержит информацию о подписках и подписчиках пользователя; сообщения располагаются в обратном хронологическом порядке; коммуникативная среда ограничена до 280 знаков в записи. Однако пользователи находят способы преодоления данного лимита, которые официально внедряются разработчиками:

- публичное обращение к пользователю и ответ на его сообщение (@reply to another user; @username);

- упоминание пользователя в записи (@mention of another user; @mention);

- цитирование записей (RT verbatim; RT @username);

- комментирование цитируемой записи (RT modified);

- использование ключевых слов (#keywords);

- ссылки на другие сайты и мультимедиа (links to other Web-content (websites, pictures, videos)) Jungherr, A. Op. cit. P. 13..

Поскольку новые цифровые технологии оказывают влияние на язык Интернет-коммуникации, необходимо выделить лингвистические средства, характерные для Twitter, которые исследователи объединяют в различные группы.

Неязыковые средства классифицируются по трем критериям:

- по способу представления информации: изобразительные (например, иллюстрации, рисунки, фотографии), наборные (декоративные и колористические элементы - увеличение или уменьшение кегля, курсив, полужирное выделение, подчеркивание, капитализация);

- по степени сходства с изображаемыми реалиями: художественные (рисунки, картины), натуралистические (фотографии), символические (знаки формулы), художественно-символические (изошутки);

- по способу оформления текста: графические (цвет, шрифт), иконические (рисунки, картинки, схемы, фотографии), мультимедийные (анимационные и графические решения, «бегущая строка», видео- и аудиозаписи) Горошко Е.И., Павлова Л.В. Особенности использования невербальных средств в англоязычной политической интернет-коммуникации // Верхневолжский филологический вестник. 2015. №2. С. 94-105..

Компенсация отсутствия невербальных средств коммуникации (мимики, жестов, интонации, выражающие эмоции в устной коммуникации) достигается при помощи стилистических параметров, среди которых можно выделить:

1. Графические средства, которые придают общению более непринужденный характер, помогают выразить эмоции и подчеркнуть наиболее важную мысль высказывания. Среди них следует отметить:

- использование пунктуационных знаков: многоточие (пауза, незаконченная мысль), восклицательный знак (эмоциональное воздействие на аудиторию), вопросительный знак и троеточие (позитивное или негативное эмоциональное состояние автора записи Twitter);

- написание отдельных слов, групп слов, предложений с заглавных букв с функциональной целью (подчеркнуть конкретную информацию, содержащуюся в записи);

- повторение в слове одной и той же буквы;

- использование эмотиконов;

- графические символы, имеющие функциональное значение (#, @, RT).

2. Лексические средства, в которые входят:

- употребление тематической лексики;

- специфические способы словообразования: буквенно-слоговой (tmrw - tomorrow), буквенно-цифровой (gr8 -great).

3. Морфологические средства в Интернет-коммуникации не демонстрируют существенных отличий от традиционного текста. Наиболее частотно употребляемыми частями речи являются служебные слова (артикли, предлоги, союзные слова, наречия); самостоятельными частями речи - глаголы (модальные глаголы, личные и неличные формы) и прилагательные (с положительной и отрицательной коннотацией).

4. Синтаксические средства включают в себя использование простых и сложных, полных и неполных (номинативных) предложений, а также эллиптических конструкций. Преимущественное использование неполных предложений имитирует разговорную речь пользователей данной социальной сети Горошко Е.И., Полякова Т.Л. Политический твиттинг как новый жанр интернет-коммуникации // Вопросы психолингвистики. 2014. №1 (19). С. 92-104; Морозова О.Н. Некоторые особенности стилистики современного интернета // Вестник Ленинградского государственного университета им. А.С. Пушкина. 2011. №3-1. Т.1. С. 183-189..

Твиттер позволяет пользователям публиковать информацию о разных аспектах своей жизни, обмениваться сообщениями с другими пользователями (знакомыми и незнакомыми). В последнее время данная социальная сеть активно используется профессиональными политиками как посредник между политической элитой и гражданами Горошко Е.И., Полякова Т.Л. Указ. соч. С. 93.. Например, в США Твиттер использовался в качестве компьютерного инструмента предвыборной кампании Б. Обамы (2008, 2012). Контент Твиттера становится привлекательным объектом исследований, когда необходимо определить использование онлайн-платформ для политической коммуникации и их территориальное распространение; установить характер связи онлайн-сервисов и коммуникативного репертуара политической элиты и граждан; выявить взаимодействие политики онлайн и офлайн.

В любом случае, анализ блог-коммуникации на примере Твиттера позволяет объяснять социальные макрофеномены на материале микро-поведения, т.к. действия пользователей (digital trace data) показывают, имеет ли данный социальный феномен значимость для них. Мотивация пользователей Твиттера имплицитно присутствует в развернутом описании социального события, выражении эмоциональной реакции на него, организации коллективного действия (поддержка или критика). Таким образом, индивидуальные реакции пользователей Твиттера маркируют социальные события на микроуровне и являются аутентичным способом идентификации их социальной значимости на макроуровне. Подход к изучению общественного мнения по социально-политическим вопросам на основе комплексного анализа индивидуальных реакций пользователей Твиттера является продуктивным и требует расширения методологии исследования.

Глава II. Комплексный анализ русскоязычного сегмента Твиттера

2.1 Описание программы исследования

В практических главах работы анализ эмпирического материала осуществляется как с позиции традиционного подхода, так и при помощи методов корпусной и компьютерной лингвистики. Традиционный подход включает в себя поиск оснований для классификации стилистических средств, распределение твитов по соответствующим группам; анализ эмпирического материала с точки зрения семантики твитов. Методы корпусной и компьютерной лингвистики используются с целью выявления частотности употребления стилистических средств и отдельных лексических единиц, а также взаимосвязей между семантическими группами твитов. Таким образом, анализ эмпирического материала осуществляется с помощью как качественных, так и количественных методов.

На первом этапе был произведен сбор эмпирического материала с помощью языка программирования Python. В качестве ключевых слов были отобраны следующие лексические единицы, которые можно объединить в тематическую группу «женщина в политике»:

- для русскоязычного сегмента: женщина-депутат, женщина-кандидат, женщина-политик, женщина-президент, женщина-премьер, женщина премьер-министр;

- для англоязычного сегмента: female candidate, female deputy, female politician, female president, female prime minister; woman candidate, woman deputy, woman politician, woman president, woman prime minister.

Всего было отобрано 9 327 твитов, опубликованных в период с 09.02.2016 г. (начало праймериз в США) по 31.12.2018 г. Общий объем корпуса текстов составляет 1 626 654 знака с пробелами (269 320 слов). Для анализа русскоязычного сегмента были рассмотрены все твиты за указанный временной период (282 твита). Для англоязычного сегмента было отобрано 2 000 твитов (1 000 твитов - с группой ключевых слов female, 1 000 твитов - с группой ключевых слов woman). Выбор твитов в англоязычном сегменте осуществлялся с помощью программы Sketch Engine (функция Random sample). Распределение ключевых слов в корпусе текстов представлено в Таблице 1.

Таблица 1

Распределение ключевых слов в корпусе текстов

На втором этапе анализа эмпирического материала стилистические средства были объединены в следующие группы:

1. Стилистическая лексикология:

- стилистически нейтральная лексика (антропоним, тематические группы);

- стилистически окрашенная лексика (стилистически окрашенная лексика, негативная лексика, эмфатические речевые единицы).

2. Стилистическая семасиология: аллюзия, антитеза, гипербола, ирония, метафора, сравнение, эпитет.

Для ключевых слов, а также лексических единиц, входящих в тематические группы, был построен конкорданс с помощью программы Sketch Engine с целью выявления частотности их употребления (функция Concordance).

На третьем этапе исследования эмпирический материал анализировался с точки зрения семантики твитов согласно классификации Е.Г. Бахтеевой по двум критериям:

1. Феминно-маскулинный критерий:

- женские качества;

- условно мужские качества;

- мужские качества;

- гендерно независимые качества.

2. Психофизиологический критерий:

- внешние качества;

- внутренние качества;

- «добрые» качества;

- «плохие» качества;

- интеллектуальные качества.

В ходе данного этапа был использован графопостроитель Gephi (версия 0.9.2) с целью выявления связи между качествами, составляющими первую и вторую группы классификации. Для выявления связей между данными группами в качестве статистического показателя был избран коэффициент парной (бинарной) корреляции (коэффициент корреляции Пирсона), который определяет степень тесноты связи между двумя метрическими переменными Малхотра Н. Маркетинговые исследования. Практическое руководство / пер. с англ. 3-е изд. М.: Издательский дом «Вильяме», 2002. С. 643. .

Построение графов включало в себя следующие этапы:

- занесение эмпирического материала в таблицу в формате .xls: каждый твит был проанализирован при помощи дихотомической шкалы, где 0 - признак не встречается, 1 - признак встречается;

- создание корреляционной таблицы;

- загрузка корреляционной таблицы в программу Gephi (использование функций Ranking (color, size), Community Detection, Partition (Modularity class)).

Результаты исследования будут рассмотрены во второй и третьей главах работы.

2.2 Стилистический анализ русскоязычного сегмента Твиттера

Основаниями для классификации твитов являются количественные и качественные критерии: частотность употребления ключевых слов; стилистические средства.

Частотность употребления записей с ключевыми словами представлена на Рисунке 1.

Рисунок 1. Распределение твитов с ключевыми словами в русскоязычном сегменте

При анализе стилистических средств следует отметить, что одна запись может сочетать в себе несколько средств и, таким образом, входит в несколько групп. Стилистические средства, репрезентирующие гендерные стереотипы и образ женщины-политика, могут быть объединены в следующие группы:

1. Стилистическая лексикология. Средства данной группы разделяются на стилистически нейтральную лексику (антропоним, тематические группы) и стилистически окрашенную лексику (стилистически окрашенная лексика, негативная лексика, эмфатические речевые единицы). Распределение средств данной группы представлено на Рисунке 2:

Рисунок 2. Распределение средств, входящих в раздел стилистической лексикологии, в русскоязычном сегменте Твиттера.

Стилистически нейтральная лексика в русскоязычном сегменте Твиттера представлена антропонимами и тематической лексикой.

· Антропонимы, маркирующие конкретных женщин-политиков (94 твита; 33,3%), употребляются в различных вариантах, что указывает на отношение пользователей к определенным женщинам-политикам (уважительное или фамильярное). Антропонимы образуют следующие группы:

- использование полного имени (71 твит; 25,9%): Эрна Сульберг - премьер-министр Норвегии с 2013 г. Вторая женщина на этом посту в истории страны и первый премьер-министр от консерваторов с 1990 г. Здесь и далее сохранено авторское правописание. Знаком *** заменена инвективная лексика.; Премьер-министр Новой Зеландии Джасинда Ардерн -- первая женщина-мировой лидер, которая пришла на Генассамблею с грудным ребенком и др.;

- номинация женщины-политика по фамилии (11 твитов; 4%): Она умная и доброжелательная женщина-кандидат. Путин правил 20 лет. Посмотрим на Собчак через 20 лет!!! и др.;

- номинация женщины-политика по имени; в данном случае пользователи могут употреблять как полный вариант имени, так и его фамильярный вариант (8 твитов; 2,8%): Сара самая одекватная женщина политик и др.;

- употребление инициала для обозначения имени и полного варианта фамилии (3 твита; 1,1%): 19 ноября 1917 г. родилась «Женщина тысячелетия» (по версии опроса, проведённого «BBC» в 1999 г.) Индира Ганди -- Премьер-министр Индии в 1966-1977 и с 1980-1984 гг. Вторая в мире женщина -- премьер-министр (после С.Бандаранаике в соседней Шри-Ланке) и др.;

- употребление в записи фамилии, имени, отчества (1 твит; 0,6%): Всем понятно, что Собчак не быть президентом! Но местечко во власти после президентских выборов ей обеспечат, и после "Дом-2" Собчак будет при власти и бабле,как Сердюков! Вспомни предисторию Эллы Александровны Памфиловой первая женщина кандидат в президенты РФ, и где теперь)));