Материал: Выбор варианта производится по первой букве фамилии

Проанализировать тесноту и направление связи между переменными, отобрать факторы для регрессионного анализа.
Построить линейную регрессионную модель торгового оборота магазина, не содержащую коллинеарных факторов. Оценить параметры модели.
Существенна ли разница в торговом обороте магазинов: а) расположенных в центральном и периферийных районах города; б) частных и муниципальных?
Соответствуют ли остатки регрессии нормальному закону распределения?
Выполняется ли условие гомоскедастичности?
Спрогнозировать значение торгового оборота муниципального магазина с торговой площадью 4000 м², расположенного в центральном районе города.

Вариант 7

По хладокомбинату изучается зависимость месячного объема реализации мороженного от средней цены выпускаемой продукции, затрат на рекламу, среднемесячной температуры воздуха и месячного темпа инфляции. Имеются данные за двенадцать месяцев:

Месяц	Объем реализации (тыс. руб.)	Цена (руб.)	Затраты на рекламу (тыс. руб.)	Температура воздуха (С)	Темп инфляции (%)
1	185	8,3	6	2	0,3
2	162	8,3	7	4	0,4
3	182	8,9	5	7	0,3
4	195	10,6	5	10	0,2
5	226	10,7	7	13	0,7
6	279	10,8	22	18	0,9
7	312	12,2	12	22	0,9
8	286	14,2	17	24	0,4
9	212	14,5	22	17	0,1
10	178	13,7	26	13	0,1
11	182	13,3	8	8	0,5
12	173	12,1	4	5	0,9

Требуется:

Проанализировать тесноту и направление связи между переменными, отобрать факторы для регрессионного анализа.
Построить линейную регрессионную модель объема реализации мороженного, не содержащую коллинеарных факторов. Оценить параметры модели. Значимо ли статистически уравнение регрессии и его коэффициенты?
Присутствует ли в остатках регрессии автокорреляция первого порядка?
Приемлема ли точность регрессионной модели?
Изменение, какого из факторов сильнее всего влияет на изменение объема реализации мороженного? Оценить вклад каждого из факторов в вариацию объёма прибыли с помощью дельта – коэффициентов.
Спрогнозировать значение объема реализации мороженного на следующий месяц в зависимости от прогнозных значений влияющих факторов.

Вариант 8

По четырнадцати страховым компаниям имеются данные, характеризующие зависимость чистой годовой прибыли от годовых размеров собственных средств, страховых резервов, страховых премий и страховых выплат (все в тыс. руб.):

№ компании	Годовая прибыль	Собственные средства	Страховые резервы	Страховые премии	Страховые выплаты
1	92	3444	9563	11456	1659
2	42	2658	6354	5249	2625
3	186	9723	10245	12968	4489
4	48	4526	6398	7589	6896
5	38	5369	5692	7256	5698
6	74	2248	6359	4963	4321
7	48	5671	6892	7259	6692
8	82	4312	7256	6935	756
9	45	2226	8256	2693	5532
10	46	3654	5982	6324	3235
11	65	2635	6359	7853	5325
12	29	2463	7532	8253	6862
13	34	3265	5632	7564	6325
14	66	7546	7625	9638	4569

Требуется:

Построить линейную регрессионную модель годовой прибыли страховой компании, не содержащую коллинеарных факторов. Оценить параметры модели.
Значимы ли статистически уравнение регрессии и его коэффициенты?
Имеют ли остатки регрессии одинаковую дисперсию?
Приемлема ли точность регрессионной модели?
Дать экономическую интерпретацию коэффициентам уравнения регрессии.
Изменение, какого из факторов сильнее всего влияет на изменение годовой прибыли?
Используя результаты регрессионного анализа ранжировать компании по степени эффективности.

Вариант 9

Строится модель цены автомобиля на вторичном рынке в зависимости от пробега, срока эксплуатации и объема двигателя. Имеются данные по пятнадцати автомобилям одной и той же модели:

№ автомобиля	Цена автомобиля (долл. США)	Пробег (тыс. км)	Срок эксплуатации (лет)	Объем двигателя (л)
1	12500	130	12	2,3
2	13700	120	10	1,9
3	9200	300	15	1,8
4	11400	180	13	2,1
5	15800	150	14	2,6
6	12300	80	8	1,7
7	16300	170	10	2,4
8	10200	210	11	1,9
9	11000	250	7	1,9
10	12700	150	9	1,7
11	15000	90	4	2,2
12	10500	230	13	2,4
13	17200	120	8	2,3
14	16000	110	9	2,5
15	17100	120	6	2,6

Требуется:

Построить матрицу парных коэффициентов линейной корреляции. Выполнить тест Фаррара – Глоубера на мультиколлинеарность.
Построить линейную регрессионную модель цены автомобиля, обосновав отбор факторов. Оценить параметры модели.
Оценить качество построенной модели.
Упорядочит факторы по степени их влияния на изменение цены автомобиля.
Спрогнозировать цену автомобиля с пробегом 150 тыс. км, сроком эксплуатации 10 лет и объемом двигателя 2 л.

Источник: https://tut-files.ru/previewfile/105050

Смотрите также:








2014 biblioonline ru
Анализ эффективности инвестиций предприятия на примере ООО «СпецПримСтрой»
Изложение содержания дела, по которому приняты судебные постановления