Материал: Выбор варианта производится по первой букве фамилии

Для выявления линейных связей в исходных данных построить матрицу парных коэффициентов корреляции. Проверить статистическую значимость коэффициентов корреляции и сделать выводы о наличии либо отсутствии устойчивых зависимостей между исследуемыми показателями.
Построить линейную модель регрессионной зависимости коэффициента смертности в 2006 году от индексов инвестиций в основной капитал в 2005 году, промышленного производства в 2006 году и инвестиций в основной капитал в 2006 году. Проверить статистическую значимость полученного уравнения регрессии и его параметров. Сделать выводы о существенности либо несущественности влияния индексов инвестиций и производства на коэффициент смертности.
Дать экономическую интерпретацию параметров уравнения регрессии и оценить вклад каждого из факторов в вариацию коэффициента смертности с помощью дельта–коэффициентов.
На основе анализа остатков регрессии ранжировать регионы по эффективности снижения коэффициента смертности под влиянием роста инвестиций и производства. Выявить наиболее «передовые» и «отстающие» субъекты.

Примечание. При проверке статистических гипотез уровень значимости  принять равным 0,05.

Вариант 21

Постановка задачи

По данным, представленным в таблице (n =25), изучается зависимость объема выпуска продукции Y (млн. руб.) от следующих факторов (переменных):

X₁ – численность промышленно-производственного персонала, чел.

X₂ – среднегодовая стоимость основных фондов, млн. руб.

X₃ – износ основных фондов, %

X₄ – электровооруженность, кВтч.

X₅ – техническая вооруженность одного рабочего, млн. руб.

X6 – выработка товарной продукции на одного работающего, руб.

№ наблю-дения	Y	X₁	X₂	X₃	X₄	X₅	X₆
1	32900	864	16144	39,5	4,9	3,2	36354
2	203456	8212	336472	46,4	60,5	20,4	23486
3	41138	1866	39208	43,7	24,9	9,5	20866
4	57342	1147	63273	35,7	50,4	34,7	47318
5	27294	1514	31271	41,8	5,1	17,9	17230
6	94552	4970	86129	49,8	35,9	12,1	19025
7	28507	1561	48461	44,1	48,1	18,9	18262
8	97788	4197	138657	48,1	69,5	12,2	23360
9	101734	6696	127570	47,6	31,9	8,1	15223
10	175322	5237	208900	58,6	139,4	29,7	32920
11	2894	547	6922	70,4	16,9	5,3	5291
12	16649	710	8228	37,5	17,8	5,6	23125
13	19216	940	18894	62,0	27,6	12,3	20848
14	23684	3528	27486	34,4	13,9	3,2	6713
15	1237132	52412	1974472	35,4	37,3	19,0	22581
16	88569	4409	162229	40,8	55,3	19,3	20522
17	162216	6139	128731	48,1	35,1	12,4	26396
18	10201	802	6714	43,4	14,9	3,1	13064
19	3190	442	478	43,2	0,2	0,6	6847
20	55410	2797	60209	57,1	37,2	13,1	20335
21	332448	10280	540780	51,5	74,45	21,5	32339
22	97070	4560	108549	53,6	32,5	13,2	20675
23	98010	3801	169995	60,4	75,9	27,2	26756
24	1087322	46142	972349	50,0	27,5	10,8	23176
25	55004	2535	163695	25,5	65,5	19,9	21698

Требуется:

Построить матрицу парных коэффициентов корреляции. Проверить наличие мультиколлинеарности. Обосновать отбор факторов в модель.
Построить уравнение множественной регрессии в линейной форме с выбранными факторами.
Оценить статистическую значимость уравнения регрессии и его параметров с помощью критериев Фишера и Стьюдента.
Построить уравнение регрессии со статистически значимыми факторами. Оценить качество уравнения регрессии с помощью коэффициента детерминации R². Оценить точность построенной модели.
Проверить выполнение предпосылок МНК, в том числе провести тестирование ошибок уравнения регрессии со значимыми факторами на гетероскедастичность, используя тест Голдфельда – Квандта.
Оценить прогноз объема выпуска продукции, если прогнозные значения факторов составляют 75% от их максимальных значений.

Вариант 22

В таблице представлены данные по источникам финансирования аграрного сектора и результатам деятельности 24 районов Орловской области в 2007 г. (по данным Орловского областного Департамента аграрной политики).
(в тысячах рублей на 100 га сельскохозяйственных угодий)

Районы	Средства Федераль-ного бюджета	Сред-ства област-ного бюд-жета	Креди-ты	Собстве-нный капитал	Привлеченные средства	Выручка от продаж
Болховский	76803.35372	33267.28	144.4316	851.8509	34.54439992	384.9820713
Знаменский	11192.96598	4548.019	0.779589	121.219	22.82423813	129.0007087
Хотынецкий	15367.32481	9507.58	192.9017	188.2987	133.8834716	411.4802253
Шаблыкинский	11751.83347	5033.002	10.87035	205.0511	52.86614972	229.4695268
Сосковский	23029.8466	9304.449	46.74945	231.9503	107.4360847	291.468225
Урицкий	16200.32172	4781.344	68.13028	272.7157	60.10326681	204.4106841
Дмитровский	8809.14503	4794.554	41.02256	221.9954	61.18031584	130.3250121
Троснянский	340383.8892	14925.67	140.6501	114.3914	209.8137815	499.3187127
Кромской	16273.4047	8604.795	361.5952	196.8975	400.5308618	535.0064182
Орловский	52128.02153	24846.49	1343.826	984.7548	282.1849983	1165.049445
Мценский	138044.1111	18055.92	1141.875	761.3902	291.8185801	1562.757872
Корсаковский	34224.60674	14835.77	316.5608	2152.809	2168.13874	524.5236932
Новосильский	51778.32526	15801.74	0	753.1099	115.7108239	476.8443726
Залегощенский	26295.58714	6113.528	78.25128	585.4453	470.1593247	801.4983195
Свердловский	103652.1496	19527.24	368.8245	1033.333	377.864111	937.1023089
Глазуновский	11516.87061	4989.014	1068.922	-7.09466	395.042289	341.7176534
Малоархангельский	31647.06381	14460.13	105.4482	478.2195	213.1325374	65.45663899
Покровский	32090.9395	9732.127	196.5798	807.2093	377.8972143	647.1716032
Верховский	26087.04346	30753.11	77.55873	503.06	153.5832135	778.8588995
Новодеревеньковский	25759.89303	21186.15	66.29252	339.9977	477.0386832	665.1813628
Краснозоренский	33370.16999	17810.1	35.60334	220.3393	350.4240986	375.8246361
Ливенский	73574.94683	26367.33	564.0353	1223.968	219.16902	1329.724924
Колпнянский	82399.20846	37606.95	209.3505	1123.117	208.5811511	747.2851013
Должанский	84133.4645	30418.57	269.7962	1672.289	49.79274512	700.699127

Требуется:

Методом исключения отобрать факторы, наиболее подходящие для исследования результативного признака «Выручка от продаж»; построить соответствующее регрессионное уравнение, выявить его недостатки, сделать выводы экономического характера;
Оценить степень влияния факторов на результат (коэффициенты эластичности, и коэффициенты);
Приемлема ли точность модели?
Выполняется ли условие гомоскедастичности остатков?
Построить 90%-ные доверительные интервалы для результативного признака; определить, в каких районах выручка занижена (завышена) по сравнению с полученными интервалами?

Источник: https://tut-files.ru/previewfile/105050

Смотрите также:








2014 biblioonline ru
Анализ эффективности инвестиций предприятия на примере ООО «СпецПримСтрой»
Изложение содержания дела, по которому приняты судебные постановления