Материал: Выбор варианта производится по первой букве фамилии

Номер предприятия				Номер предприятия
1	16	3,6	9	11	19	6,3	21
2	16	3,5	12	12	21	6,4	22
3	16	3,9	14	13	21	7,4	24
4	17	4,1	17	14	22	7,5	25
5	17	3,9	18	15	22	7,9	28
6	17	4,5	19	16	23	8,2	30
7	18	5,3	19	17	23	8	30
8	18	5,3	19	18	23	8,6	31
9	19	5,6	20	19	24	9,5	33
10	20	6,8	21	20	24	9	36

Требуется:

Найти коэффициенты парной, частной и множественной корреляции. Проанализировать их.
Построить линейную модель множественной регрессии. Записать стандартизованное уравнение множественной регрессии. На основе коэффициентов регрессии и средних коэффициентов эластичности ранжировать факторы по степени их влияния на результат.
Предполагая прогнозные значения переменных равными =7 и =35, найти с вероятностью 0,90 доверительный интервал для прогнозного значения выработки продукции на одного работника.
Составить уравнение линейной парной регрессии, оставив лишь один значащий фактор.
Построить три однофакторные нелинейные регрессионные модели зависимой переменной с наиболее подходящим фактором: степенную, гиперболическую и показательную. Привести графики всех моделей.
Сравнить качество моделей. Выбрать лучшую модель.

Вариант 14

По 11 металлообрабатывающим цехам машиностроительного предприятия изучается зависимость фактических затрат на 1 рубль валовой продукции от среднего уровня производительности труда (отношение объема продукции в денежном выражении к затратам труда на ее изготовление) и средней энергоотдачи(отношение объема продукции в денежном выражении к затратам электроэнергии на ее изготовление). Имеются данные за последний квартал:

№ цеха	Затраты на 1 рубль валовой продукции (руб.)	Уровень производительности труда (руб./чел.‑ч)	Энергоотдача (руб./кВт‑ч)
1	0,38	675	42
2	0,53	375	30
3	0,49	421	18
4	0,35	428	72
5	0,23	721	75
6	0,52	420	32
7	0,44	284	44
8	0,34	522	42
9	0,42	431	40
10	0,48	422	55
11	0,53	223	52

Требуется:

Проверить, связаны ли между собой показатели значимыми парными линейными зависимостями.
Построить все возможные линейные регрессионные модели затрат, оценить параметры моделей и выбрать одну из них в качестве лучшей.
Можно ли использовать лучшую модель для целей анализа и прогнозирования затрат?
Приемлема ли точность лучшей модели?
Рассчитать затраты на 1 рубль валовой продукции, если прогнозные значения факторов на 25 % превышают свои средние значения.
Построить три однофакторные нелинейные регрессионные модели зависимой переменной с наиболее подходящим фактором: степенную, гиперболическую и показательную. Привести графики всех моделей.
Сравнить качество моделей. Выбрать лучшую модель.

Примечание. Там, где это необходимо, уровень значимости принять равным =0,05.

Вариант 15

Исследуется зависимость цены системного блока компьютера от тактовой частоты процессора, размера оперативной памяти и наличия DVD-накопителя. Имеются данные по 13 компьютерам:

№ компьютера	Цена системного блока (руб.)	Тактовая частота процессора (МГц)	Оперативная память (Мбайт)	DVD-накопитель
1	12500	2000	256	отсутствует
2	13700	2800	256	имеется
3	16250	2700	512	отсутствует
4	13580	2800	256	отсутствует
5	19840	3200	512	имеется
6	16570	2400	512	отсутствует
7	12560	2700	128	отсутствует
8	18260	3200	512	имеется
9	14590	2700	256	отсутствует
10	17250	2400	512	имеется
11	14890	2700	256	отсутствует
12	11560	1800	128	отсутствует
13	15870	2700	512	отсутствует

Источник: https://tut-files.ru/previewfile/105050

Смотрите также:








2014 biblioonline ru
Анализ эффективности инвестиций предприятия на примере ООО «СпецПримСтрой»
Изложение содержания дела, по которому приняты судебные постановления