Требуется: -
Построить линейную регрессионную модель цены системного блока компьютера, не содержащую коллинеарных факторов. Оценить параметры модели. Если имеется возможность построить несколько моделей, то выбрать одну из них в качестве лучшей.
-
Дать экономическую интерпретацию коэффициентам уравнения регрессии.
-
Существенно ли влияет на цену системного блока:
- тактовая частота процессора;
- размер оперативной памяти;
- наличие или отсутствие DVD-накопителя?
Дать количественные соотношения.
-
Имеют ли остатки регрессии одинаковую дисперсию?
-
Приемлема ли точность регрессионной модели?
-
Рассчитать стоимость системного блока, если тактовая частота процессора составляет 3000 МГц, оперативная память — 256 Мбайт, а DVD-накопитель:
- имеется;
- отсутствует.
Исследуется зависимость цены квартиры от размера ее общей площади, типа дома (кирпичный или панельный) и этажа, на котором расположена квартира (средний или крайний). Имеются данные по 16 квартирам в домах, расположенных в одном и том же районе города:
№ квартиры
|
Цена квартиры (долл. США)
|
Общая
площадь (м2)
|
Тип дома
|
Этаж
|
1
|
38500
|
72
|
панельный
|
крайний
|
2
|
45000
|
83
|
кирпичный
|
крайний
|
3
|
42800
|
79
|
кирпичный
|
крайний
|
4
|
34200
|
65
|
панельный
|
крайний
|
5
|
46700
|
85
|
кирпичный
|
средний
|
6
|
48500
|
70
|
кирпичный
|
крайний
|
7
|
52300
|
104
|
кирпичный
|
крайний
|
8
|
44600
|
72
|
панельный
|
средний
|
9
|
42300
|
65
|
кирпичный
|
крайний
|
10
|
48100
|
69
|
кирпичный
|
средний
|
11
|
37400
|
55
|
кирпичный
|
крайний
|
12
|
35200
|
54
|
панельный
|
крайний
|
13
|
49000
|
72
|
кирпичный
|
средний
|
14
|
47600
|
70
|
кирпичный
|
средний
|
15
|
56000
|
98
|
кирпичный
|
средний
|
16
|
38500
|
69
|
панельный
|
крайний
|
По торговой фирме исследуется влияние стажа работы, уровня образования и пола менеджера по продаже на размер дохода от реализации товаров, принесенного фирме за последний год. Имеются сведения по 10 менеджерам:
Менеджер
|
Доход (млн. руб.)
|
Стаж (лет)
|
Образование
|
Пол
|
-
Иванова
|
286
|
7
|
высшее
|
женский
|
-
Петров
|
143
|
6
|
среднее
|
мужской
|
-
Кузнецов
|
187
|
3
|
высшее
|
мужской
|
-
Светлова
|
110
|
4
|
среднее
|
женский
|
-
Сидоренко
|
253
|
7
|
высшее
|
женский
|
-
Калинин
|
352
|
8
|
высшее
|
мужской
|
-
Крымова
|
154
|
3
|
высшее
|
женский
|
-
Жуков
|
308
|
5
|
высшее
|
мужской
|
-
Баранова
|
187
|
8
|
среднее
|
женский
|
-
Семенов
|
242
|
8
|
высшее
|
мужской
|
Требуется: -
Построить линейную регрессионную модель дохода с полным набором факторов. Оценить параметры модели.
-
Пригодно ли уравнение регрессии для целей анализа и прогнозирования?
-
Существенна ли разница в размере дохода, принесенного менеджерами с высшим и средним образованием?
-
Существенна ли разница в размере дохода, принесенного мужчинами и женщинами?
-
Построить линейную регрессионную модель только со статистически значимыми факторами. Оценить параметры модели. Дать экономическую интерпретацию коэффициентам уравнения регрессии.
-
Оценить точность построенной модели.
-
Спрогнозировать средний доход менеджера с высшим образованием со стажем работы 7 лет.
Примечание. Там, где это необходимо, уровень значимости принять равным =0,05.