Материал: Выявление проблемы оценки успешности реализации стратегии фирмы

Для решения данной проблемы необходимо выявить, какие существуют причины у различных явлений в компании. Установление таких причинно-следственных связей и становится предметом анализа хозяйственной деятельности предприятия. Такую возможность при анализе дает использование системных подходов с применением факторных моделей.

Факторные модели позволяют решить сразу 2 задачи:

.        Установить необходимые причинно-следственные связи в работе компании

.        Измерить количественно влияние различных факторов на результаты работы компании

Такой вид анализа описывает явления, которые происходят в компании намного подробнее, чем сопоставление плановых и фактических значений. Кроме того факторный анализ помогает получить более точные результаты, с которыми можно намного эффективнее разрабатывать решения по развитию компании. Поэтому важно отметить, что несмотря на то, что большинство компаний не используют факторный анализ, он является очень полезным инструментом в бизнесе и дает более ценный результат, чем многие более популярные альтернативы.

Реализуется данная модели при помощи использования различных количественных показателей, которые характеризуют причинно-следственные связи в деятельности компании. Показатели, отражающие причину явления, называют независимыми или факторными, а показатели, отражающие следствие - независимыми или результативными. Так, используя факторные и результативные показатели и наличие связи между ними, можно составить факторную систему. Факторная система является математической моделью, которая будет описывать изучаемые явления в работе компании. Данная система может быть записана в виде математической функции (См. формула 1):

                                                    (1)

где  - результативный признак

x1,x2,x3…xn - факторные признаки

Такая запись наглядно демонстрирует, что факторный анализ позволяет выявить основные причины (факторы) какого-либо явления (результирующий показатель) и количественно оценить их. Результатом является выявление тех факторных признаков, которые имеют положительный и отрицательный эффект для компании. Такой подход является намного более информативный, чем упомянутое ранее сопоставление. Данные полученные в ходе такого анализа используются для того, чтобы разработать меры по снижению негативного влияния одних факторов и увеличению позитивного влияния других.

Для того, чтобы определить необходимые для создания факторной модели признаки, используют 2 метода:

·        Формализованный

·        Неформализованный

Формализованный метод подразумевает выявление факторов при помощи объективной оценки ситуации и разработанных KPI. Неформализованный метод подразумевает разработку признаков при помощи интуиции, знаний и опыта менеджера.

Выделяют два типа факторного анализа [8, 182-183с.]:

·        Стохастический

·        Детерминированный

Различие данных двух методов заключается в характере связи между факторными и результирующими признаками. Стохастический факторный анализ предполагает работу с неполными или неявными связями. Задачей такого анализа является подтверждение или опровержение гипотез о наличии определенной причинно-следственной связи. Детерминированный анализ отличается тем, что использует те модели, в которых связь между признаками имеет функциональный характер. Данный анализ более глубоко изучает влияние каждого из факторов.

Методы стохастического и детерминированного факторного анализа приведены на рисунке ниже (См. рис. 6):

Рисунок 6. Методы факторного анализа

Из данных двух типов факторного анализа наиболее используемым является детерминированный, так как при своей сравнительной простоте, он дает возможность понять, как влияют те или иные факторы, понять положительный или отрицательный характер они имею, а так же насколько сильное влияние они имеют. Данный метод крайне полезен при поиске проблемных зон производства и при оптимизации стратегии для повышения рентабельности работы компании.

Среди факторных детерминированных моделей анализа выделяют следующие типы [8, 185-187с.]:

. Аддитивная модель.

Данная модель используется, когда результирующий показатель может быть выражен в виде суммы факторных показателей (см. формула 2).

                                              (2)

где  - результирующий признак,

х1…хn - факторные признаки;

. Мультипликативная модель.

Данная модель применяется, когда результирующий признак выражается, как произведение факторных признаков (см. формула 3):

                                                              (3)

где  -результативный признак,

x1…xn- факторные признаки;

. Кратная модель

Кратная модель используется, когда результирующий признак представлен результатом деления одного факторного признака на другой (см. формула 4).

                                                                                          (4)

где  -результативный признак,

х1,х2 - факторные признаки;

. Смешанная модель

Используется, когда результирующий фактор представлен сложным выражением из нескольких факторных признаков (см. формула 5).

                                                                  (5)

где  -результативный признак,

a,b,c,d,e - факторные признаки;

Для того, чтобы определить, какой характер имеет факторный признак, и какое влияние он оказывает на результативный, используют следующие методы:

·        цепная подстановка;

·        способ абсолютных разниц;

·        способ относительных разниц;

·        индексный способ;

·        интегральный;

·        способ долевого участия;

·        пропорционального деления;

·        логарифмический.

Первые 4 метода используют метод элиминирования или исключения. Данный метод анализа заключается в исключении всех факторов, влияющих на результирующую функцию, кроме одного. Влияние оставшегося фактора оценивается с помощью данного метода. Использование такого анализа возможно только при соблюдении условия о том, что все факторные показатели независимы между собой.

Из всего вышесказанного можно сделать вывод о том, что детерминированный факторный анализ является наиболее подходящим инструментом для проведения данного исследования. Такой метод является достаточно простым в применении и дает очень полезные результаты.

В рамках данного исследования при изучении также будет использоваться факторный детерминированный анализ. Для оценки стратегии будет построена факторная модель, в которой результирующим показателем будет являться операционная прибыль компании ООО «Фридом», а факторными признаками модели станут компоненты, на которые будет разделена прибыль согласно модели Хорнгрена, Фостера и Датара [18]. Такой вид модели определен целью и предполагаемыми результатами анализа.

2.2 Методы прогнозирования динамики рынка

Умение смотреть в будущее компании и делать предположения о возможных перспективах - это крайне важная задача для менеджмента компании. Подобные задачи выполняют менеджеры многих функциональных отделов. Отдел финансов должен прогнозировать денежные потоки, менеджер по управлению человеческими ресурсами должен уметь прогнозировать эффективность работы сотрудников компании. Качественный прогноз помогает компании не только готовиться к будущим сложностям или пользоваться открывающимися возможностями, но и так же прорабатывать возможные альтернативные сценарии действий компании.

Понятие прогнозирование достаточно простое и знакомо каждому специалисту в сфере управления. В общем виде под прогнозированием понимают разработку детерминированной комбинации способов осуществления прогнозирующих операций, сбор и обработку информации, базируясь на однородных методах разработки прогнозов.

Существует множество различных классификаций прогнозирования. В современном менеджменте выделяют более 200 различных видов прогнозирования. Среди них наиболее популярными являются:

·        фактографические;

·        публикационные;

·        сценарные;

·        матричные;

·        моделирование;

·        экспертные;

·        цитатно-индексные;

·        аналогии;

·        построение графов.

Согласно Л.Е. Басовскому, все виды прогнозирования можно разделить на 2 типа [4, 26с.]:

·        эвристические

·        экономико-математические

Эвристические методы основываются на компетенции прогнозиста и имеют значительную субъективную составляющую. Такие методы используются при прогнозировании спроса на новые продукты компании, например. В таком случае прогноз делается чаще всего на основе опыта конкурентов, опыта и квалификации маркетологов, а так же интуиции.

Экономико-математические методы в отличие от эвристических являются максимально объективными и требуют построения математических моделей прогнозирования.

Существуют и другие классификации. Л.П Владимирова предлагает разделять методы прогнозирования на экстраполяцию и нормативные расчеты [5, 36-40с.]. Экстраполяция представляет собой прогноз, который основывается на накопленном опыте и имеющихся тенденциях. Основывается такой прогноз на наличии взаимосвязи между показателями одного ряда. Нормативные расчеты в свою очередь имеют в основе целеполагание и стимуляцию для достижения желаемых состояний в будущем.

Из всего множества различных методов прогнозирования наиболее популярными среди компаний являются методы экспертных оценок, методы ситуационного анализа и методы пространственных, временных и пространственно-временных совокупностей. Наглядно эти методы изображены на рисунке ниже (См. рис.6):

Рисунок 6. Методы прогнозирования

В данном исследовании для прогнозирования динамики рынка будет использоваться метод экспертных оценок (см. рис. 7), т.к. он наиболее подходит для работы со вторичной информацией. В качестве материала для прогнозирования будут использоваться маркетинговые отчеты агенства по продаже недвижимости «Knight Frank».

Рисунок 7. Методы экспертных оценок

Л.П. Владимирова в своей книге «Прогнозирование и планирование в условиях рынка» делит методы экспертных оценок на следующие виды:

·        индивидуальная/коллективная экспертная оценка;

·        метод психоинтеллектуальной генерации идей;

·        аналитический метод;

·        метод интервью;

·        метод экспертных оценок;

·        Дельфи;

·        метод коллективной/управляемой генерацией идей;

·        синоптический метод и.д.

В целом, методы экспертных оценок являются очень распространенными как в научной, так и практической деятельности. Одним из наиболее популярных видов реализации метода экспертных оценок служит метод «Дельфи».

Суть данного метода в том, что прогнозные заключения делаются на основании данных, полученных от экспертов. Метод Дельфи стремится к нахождению максимального количества полезных для принятия решений мнений и нахождению консенсуса на их основании. То есть, «Дельфи» является своего рода совокупностью обобщенных оценок от экспертов. Надежность метода считается высокой, т.к. она исключает полностью групповое влияние, которое, как правило, возникает при совместной работе, так как отсутствует непосредственный контакт между экспертами.

Таким образом, можно сделать вывод о том, что для прогнозирования динамики рынка в рамках данного исследования наиболее подходящим и надежным методом будет метод экспертных оценок в виде метода «Дельфи».

Глава 3. Применение стратегического анализа операционной прибыли для компании ООО «Фридом»

3.1 Общая информация о компании ООО «Фридом»