Материал: КОНСПЕКТ ЛЕКЦИЙ

Тема 3. Экономико-математические методы анализа хозяйственной деятельности

ВОПРОСЫ:

1. Классификация экономико-математических методов анализа хозяйственной деятельности

2. Понятие, типы и задачи факторного анализа

3. Классификация факторов в ЭА

4. Детерминированное моделирование и анализ факторных систем хозяйственной деятельности

5. Стохастическое моделирование и анализ факторных систем хозяйственной деятельности

6. Методы анализа количественного влияния факторов на изменение результативного показателя (дифференцирование, индексный методы, метод цепных подстановок, интегральный метод факторного анализа)

7. Методы комплексной оценки хозяйственной деятельности

1. Классификация экономико-математических методов анализа хозяйственной деятельности

Систематизировать применяемые в анализе хозяйственной деятельности математические методы можно по различным признакам.

Классификация экономико-математических методов:

1. Методы элементарной математики используются в обычных традиционных экономических расчетах при обосновании потребностей в ресурсах, учете затрат на производство, обосновании планов, проектов, в балансовых расчетах и т.д.;

2. Классические методы математического анализа применяются не только в рамках других методов, например методов математической статистики и математического программирования, но и отдельно, играют важную роль в прогнозировании поведения экономических показателей.

3. Методы математической статистики применяются в тех случаях, когда изменение анализируемых показателей можно представить как случайный процесс, играют важную роль в прогнозировании поведения экономических показателей.

4. Эконометрические методы строятся на синтезе трех областей знаний: экономики, математики и статистики. Основа эконометрии — экономическая модель, под которой понимается схематическое представление экономического явления или процесса при помощи научной абстракции, отражения их характерных черт.

5. Математическое программирование служит основным средством решения задач оптимизации производственно-хозяйственной деятельности.

6. Методы исследования операций - разработка методов целенаправленных действий (операций), количественная оценка полученных решений и выбор наилучшего из них. Предметом исследования операций являются экономические системы, в том числе производственно-хозяйственная деятельность предприятий. Цель — такое сочетание структурных взаимосвязанных элементов систем, которое в наибольшей степени отвечает задаче получения наилучшего экономического показателя из ряда возможных:

7. Экономическая кибернетика позволяет анализировать экономические явления и процессы в качестве очень сложных систем с точки зрения законов и механизмов управления и движения информации в них.

8. Математическая теория оптимальных процессов применяется для управления технико-экономическими процессами и ресурсами.

9. Эвристические методы (решения) — это неформализированные методы решения аналитических задач, связанные с опросом и экспертными оценками специалистов, высказывающих свое мнение на основе интуиции, опыта, с математической обработкой разных мнений для нахождения правильного решения.

Для анализа хозяйственной деятельности предприятий многие перечисленные методы не нашли до сих пор практического применения

2. Понятие, типы и задачи факторного анализа

Под факторным анализом понимают методику комплексного и системного измерения и изучения воздействия факторов на величину результативных показателей.

Различают следующие типы факторного анализа:

1. Детерминированный анализ - представляет собой методику исследования факторов, связь которых с результатным показателем носит функциональный характер.

2. Стохастический анализ – представляет методику исчисления факторов, связь которых с результативным показателем является неполной, вероятностной или корреляционной.

3. Прямой (дедуктивный) – анализ исследования ведется от общего к частному (дедуктивным способом).

4. Обратный (дедуктивный) – анализ осуществляет исследование причинно-следственных связей способом логической индукции, т.е. от отдельных факторов к обобщающим.

5. Одноступенчатый – используется для исследования факторов только одного уровня подчинения без их детализации на составные части.

6. Многоступенчатый – проводится детализация факторов на составные элементы с целью изучения их поведения.

7. Статистический анализ – применяется при изучении влияния факторов на результативные показатели на соответствующую дату.

8. Динамический анализ – представляет методику исследования причинно-следственных связей в динамике.

9. Ретроспективный – изучает причины прироста результативных показателей за прошлые годы.

10. Перспективный – исследует поведение факторов и результативных показателей в динамике.

Основные задачи факторного анализа:

1. Отбор факторов, которые определяют исследуемые результативные показатели.

2. Классификация и систематизация их.

3. Определение нормы зависимости между факторным и результативным показателем.

4. Моделирование взаимосвязи между результативным и факторным показателем.

5. Расчет влияния факторов и оценка роли каждого из них в изменении величины результативного показателя.

6. Работа с факторной моделью (практическое применение).

3. Классификация факторов в экономическом анализе

Факторы м/б классифицированы по различным признакам.

К основным относятся факторы, которые оказывают решающее воздействие на результативный показатель.

Второстепенные – не оказывают решающего воздействия на результативный показатель.

Внутренние - это факторы, которые зависят от деятельности данного предприятия.

Внешние – не зависят.

Объективные – не зависят от воли людей.

Субъективные – зависят от деятельности отдельных людей, предприятий, организаций.

К общим относятся факторы, которые воздействуют во всех отраслях экономики.

Специфические действуют в условиях отдельной отрасли.

Постоянные факторы оказывают влияние на изучаемое явление беспрерывно на протяжении всего времени.

Воздействие переменных факторов проявляется периодически (освоение новой техники, продукции).

Экстенсивные – связаны с количественным, а не качественным приростом результативного показателя (увеличение объема производства за счет расширения посевов).

Интенсивные – характеризуют напряженность труда в процессе производства (т.е. увеличение производства идет за счет роста урожайности, производительности труда).

Количественными считаются факторы, которые выражают количественную определенность явлений (количество оборудования, сырья).

Качественные факторы определяют внутреннее качество, признаки и особенности изучаемых объектов (качество продукции, плодородие почвы).

Одни факторы оказывают непосредственное влияние на результирующий показатель, другие – косвенное. В результате различают факторы первого, второго и последующих уровней подчинения.

Воздействие факторов на результативный показатель можно определить количественно – это измеримый фактор, но есть факторы, влияние которых на результативный показатель не поддается измерению – неизмеримые.

4. Детерминированное моделирование и анализ факторных систем хозяйственной деятельности

В основе ЭА лежат выявление, оценка влияния факторов на изменение результативных показателей. Показатели, характеризующие причины – факторные (независимые), показатели, характеризующие следствие – результативные (зависимые). Совокупность факторных и результативных показателей, связанных одной причинно-следственной связью – факторная система.

Одна из задач факторного анализа – моделирование взаимосвязи между результатным показателем и факторами.

Моделирование – метод научного познания, с помощью которого создается модель (условный образ) объекта исследований.

Модель факторной системы (взаимосвязь показателя с факторами) передается в форме математического уравнения:

f – функция, х – факторы.

Существует 2 типа связи – функциональная (детерминированная) и стохастическая.

Детерминированная – когда каждому значению факторного признака соответствует определенное значение результатного признака.

Стохастическая – когда каждому значению факторного признака соответствует множество значений результатного признака.

В детерминированном анализе выделяют следующие типы факторных моделей:

1. Аддитивные – используются тогда, когда результатный показатель представляет собой алгебраическую сумму нескольких факторных показателей

,

2. Мультипликативные – применяются в том случае, если результатный показатель представляет собой произведение нескольких факторов

3. Кратные – применяются в том случае, если результатный показатель получают делением значения одного факторного показателя на значение другого.

4. Смешанные(комбинированные) – сочетание в разных комбинациях предыдущих моделей

; ;