Материал: Путилов Коммертсиализатсия текхнологиы и промышленные инноватсии 2014
эффективной работы предприятий высокотехнологичных отраслей необходимо усовершенствование инструментов экономического анализа при стратегическом планировании производства отечественной высокотехнологичной продукции. Новые инструменты планирования должны предоставить предприятиям более широкие возможности при построении системы управления производством, а потребителям – дополнительные стимулы использования высокотехнологичной продукции в своей деятельности. Такое двустороннее развитие высокотехнологичных отраслей требует дополнительного исследования потребителей.
Анализ и совершенствование механизмов стратегического планирования производства отечественной высокотехнологичной продукции предполагает изучение закономерностей поведения ее потребителей. На ряде конкретных примеров было проведено исследование явления циклических колебаний в экономическом развитии потребителей высокотехнологичной продукции.
Предпосылками исследования явился предшествующий анализ циклического развития экономических показателей промышленных предприятий. В рамках проблематики настоящей диссертационной работы наибольший интерес представляют качественные и количественные исследования жизненного цикла предприятий. Было проведено исследование выборки промышленных предприятий России, целью исследования являлось определения наличия в деятельности предприятий циклов, выраженных в периодических колебаниях выручки и следовательно, колебаниях спроса на высокотехнологическую продукцию.
Для репрезентативности моделирования используют выборку предприятий, которая должна состоять не менее чем из пятидесяти предприятий России, функционирующих в различных отраслях промышленности: космической, оборонной, энергетике, авиа- и автомобилестроении и других отраслях. Период, за который при моделировании анализируются данные, не менее пятнадцати лет, основной исследуемый показатель – объем выручки предприятия за год, выраженный в рублях, что позволяет использовать официальную статистику.
Репрезентативность подобного моделирования в технологическом маркетинге обусловлена следующими обстоятельствами:
− 56 –
•в выборку включают крупнейшие промышленные предприятия России, которые имеют длительную историю операционной деятельности (20 и более лет), закономерности их развития носят устоявшийся характер (закономерность преобладает над случайностью), поэтому представленный объем выборки способен гарантировать репрезентативность с высокой долей вероятности;
•для исследования использовались отчетные данные предприятий за 10-15 лет, в результате суммарный массив исходных данных насчитывает более тысячи единиц информации, установление связей внутри такого массива данных носит высоконадежный характер;
•в части справедливости выводов исследования для малых и средних предприятий стоит отметить, что выводы, полученные для выборки крупных компаний, согласуются с выводами предшествующих исследований циклов развития малого и среднего предпринимательства.
Методы исследования выборки и сходных данных и построения имитационных моделей, как правило, включают:
•спектральный анализ Фурье – предназначен для определения скрытых периодичностей в рядах данных;
•автокорреляционный анализ – позволяет определить силу связи между различными значениями ряда с целью выявления периодических компонентов.
По результатам моделирования предложено использовать явление циклического развития предприятий – потенциальных потребителей высокотехнологичной продукции как основу для их многомерной кластеризации. Суть использования моделирования состоит в том, чтобы группировать потребителей высокотехнологичной продукции на основе двух показателей:
•размер бизнеса предприятия-потребителя – в соответствии с нормативной базой РФ может быть малый, средний и крупный;
•этап жизненного цикла предприятия-потребителя – рост, стабильное развитие или спад.
Используя предложенный подход, всех потребителей можно разделить на 9 кластеров (рис. 4). Показатели, по которым проводится кластеризация, названы динамическими корпоративными показателями (сокращенно – ДКП).
−57 –
Рис. 4. Модель кластеризации потребителей высокотехнологичной продукции по динамическим корпоративным показателям
Экономическая сущность предложенной методики кластеризации состоит в том, что в одном кластере оказываются предприятия, имеющие схожие потребности в высокотехнологичной продукции и подходы к ее приобретению. Таким образом, для каждого из кластеров может быть разработана система инструментов экономического анализа для стратегического планирования производства продукции высокотехнологичных отраслей промышленности.
Планирование производства и реализации продукции на основе предложенной авторами пособия кластеризации выполняется при осуществлении управленческой функции на предприятиях высокотехнологичных отраслей. Цель данного процесса планирования – повышение экономических показателей эффективности деятельности предприятия, выпускающего высокотехнологичную продукцию. Предлагаемая методика построения системы стратегического управления предприятиями высокотехнологичных отраслей складывается из ряда последовательных шагов, табл. 1.
Реализация предложенных по итогам моделирования методических рекомендаций позволяет повысить экономическую эффективность деятельности конкретных предприятий, выпускающих высокотехнологичную продукцию, а также укрепить конкурентные позиции высокотехнологичного комплекса в целом.
− 58 –
Таблица 1
Методика разработки системы управления высокотехнологичными предприятиями на основе кластеризации потребителей
по динамическим корпоративным показателям
|
Эта- |
|
Описание этапа |
|
Примеры критериев |
|
|
|
|
|
|
||||
|
пы |
|
|
эффективности этапа |
|
||
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
||
|
1 |
|
Кластеризация потребителей высоко- |
|
|
Свойства кластеров: |
|
|
|
|
технологичной продукции |
|
|
– прибыльность, |
|
|
|
|
Провести кластеризацию потребителей |
|
|
– количество потребите- |
|
|
|
|
по динамическим корпоративным пока- |
|
|
лей в кластере, |
|
|
|
|
зателям: размер предприятия (малый, |
|
|
– доля кластера в агреги- |
|
|
|
|
средний, крупный – согласно действу- |
|
|
рованных экономических |
|
|
|
|
ющему законодательству) и этап жиз- |
|
|
показателях |
|
|
|
|
ненного цикла (рост, стабильность, |
|
|
|
|
|
|
|
спад / кризис). |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|||
2 |
|
Оценка и выбор кластеров |
|
|
– степень соответствия |
|
|
|
|
|
На основе анализа каждого кластера по |
|
|
выбранных кластеров |
|
|
|
|
совокупности критериев, а также с уче- |
|
|
целям предприятия, |
|
|
|
|
том стратегических целей предприятия |
|
|
– прогнозный доход и |
|
|
|
|
произвести оценку и отбор целевых |
|
|
прибыль целевых кла- |
|
|
|
|
кластеров. |
|
|
стеров |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
3 |
|
Разработка системы управления выпус- |
|
|
– степень соответствия |
|
|
|
|
|
ком высокотехнологичной продукции |
|
|
задач по кластерам об- |
|
|
|
|
Разработать конкретные мероприятия |
|
|
щей стратегии предприя- |
|
|
|
|
по реализации управленческой функции |
|
|
тия, |
|
|
|
|
на основе методических рекомендаций, |
|
|
– согласованность пла- |
|
|
|
|
предложенных автором. |
|
|
новых показателей вы- |
|
|
|
|
|
|
|
пуска продукции. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
4 |
|
Реализация и оценка эффективности |
|
|
– темпы роста числа по- |
|
|
|
|
|
системы стратегического планирования |
|
|
требителей, |
|
|
|
|
выпуска высокотехнологичной |
|
|
– темп роста дохода |
|
|
|
|
продукции |
|
|
предприятия, |
|
|
|
|
Реализовать разработанные |
|
|
– средняя сумма кон- |
|
|
|
|
мероприятия и оценить |
|
|
тракта на одного потре- |
|
|
|
|
их эффективность |
|
|
бителя. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
− 59 –
1.1.7.Коммерциализация технологий и пакет интеллектуальной собственности
В современных условиях в мире среди всех видов собственности (недвижимость, банковский и промышленный капитал, ценные бумаги и пр.) все более существенное значение приобретает интеллектуальная собственность. Интеллектуальная собственность – результаты интеллектуальной деятельности и приравненные к ним средства индивидуализации юридических лиц, товаров, работ, услуг и предприятий, которым предоставляется правовая охрана. Под результатами интеллектуальной деятельности (РИД) понимаются РИД и приравненные к ним средства индивидуализации юридических лиц, товаров, работ, услуг и предприятий, которым в соответствии с гражданским законодательством Российской Федерации предоставляется правовая охрана:
1)произведения науки, литературы и искусства;
2)программы для электронных вычислительных машин (программы для ЭВМ);
3)базы данных;
4)исполнения;
5)фонограммы;
6)сообщение в эфир или по кабелю радио– или телепередач (вещание организаций эфирного или кабельного вещания);
7)изобретения;
8)полезные модели;
9)промышленные образцы;
10)селекционные достижения;
11)топологии интегральных микросхем;
12)секреты производства (ноу-хау);
13)фирменные наименования;
14)товарные знаки и знаки обслуживания;
15)наименования мест происхождения товаров;
16)коммерческие обозначения.
Таким образом, понятие об интеллектуальной собственности включает две основные сферы прав:
− промышленная собственность, под которой понимаются, главным образом, права на изобретения, промышленные образцы,
− 60 –