Билет 17.2. Прогнозирование экономических процессов.
Аналогия это метод, использующий аналог (т.е. идеальный или материальный предмет, адекватно отражающий исследуемый процесс или предмет); вывод о наличии какого-либо признака у исследуемого объекта при таком методе делается на основе сходства, существующего в других признаках.
Метод экстраполяции это метод, который в качестве своего базиса использует рассмотренный нами выше метод аналогии. Экстраполяцию можно в этом контексте интерпретировать как метод частичной или неполной аналогии аналогии по одному какому-либо определенному признаку или по группе признаков. Естественно, что все такие же характеристики должны быть распространены и на экстраполяцию в экономической науке экономическую экстраполяцию, основой которой является логическая экстраполяция. Кроме того, мы также поднимем вопрос о прогнозной (прогностической) экстраполяции экстраполяции на будущее знаний о настоящем.
Экстраполяция (логическая экстраполяция) это логико-гносеологический прием или метод, суть которого состоит в переносе знаний об исследованной сфере реальности на другую сферу, еще не исследованную или в силу каких-либо причин недоступную исследователю.
Экономическая экстраполяция это перенос знаний об уже изученной области хозяйственных явлений на еще неизученную область в пространственном, временном или предметном аспекте.
Прогнозная (прогностическая) экстраполяция это экстраполяция, где осуществляется перенос уже исследований знаний о настоящем на еще не познанное будущее.
Метод экстраполяции, точно так же, как и метод аналогии это метод, апеллирующий к единообразию мира. Исследователь как бы изначально предполагает, что в какой-то иной, ему недоступной или им неизученной, сфере реальности мир будет устроен примерно по таким же принципам, что и в области, ему известной. В некотором аспекте у познающего субъекта здесь работает модель «опережающего отражения» он как бы заранее старается предвидеть то, что он еще не знает: он как бы «верит», что и иная реальность устроена по уже известным ему законам.
Экономическая экстраполяция утверждает принцип единообразия хозяйственных явлений и фактов, или, говоря иначе, их гомогенность. Согласно принципу экономической экстраполяции, в мире хозяйственных процессов не существует процессов, которые могли бы качественно отличаться от мира уже известных или изученных экономистами процессов.
Экстраполяция: содержательно распространение (возможно, с преобразованиями, осуществляемыми посредством формальных методов) количественных характеристик каких-либо объектов или процессов, наблюдаемых в определенных временных, пространственных либо других границах для той или иной цели, за эти границы и/или для другой цели; формально продление функции за границы области ее определения.
Содержательная экономическая экстраполяция это перенос количественных параметров хозяйственных объектов либо во времени, либо в пространстве. Первый случай может также иметь два варианта: в первом случае экстраполяция идет на прошлое, а во втором случае на будущее. Первый вариант можно определить как содержательную ретроспективную экстраполяцию, а второй как содержательную прогностическую экстраполяцию, или, говоря проще, прогнозирование по экстраполяции. Именно второй вариант нас здесь интересует больше всего, и именно им мы займемся чуть ниже. Примером же содержательной ретроспективной экстраполяции может быть случай, когда нам неизвестны экономические характеристики какого-либо объекта (например, какого-либо античного или средневекового города или региона) и мы экстраполируем на нее параметрические модели поздних, более изученных нами эпох.
Помимо деления на формальную и содержательную, экономическая экстраполяция также может быть теоретической и эмпирической (в зависимости от того, какие данные или методы экстраполируются), научной и ненаучной (хотя, естественно, у нас разговор идет исключительно о научной экономической экстраполяции), номологической (экстраполируется закон) и модельной (экстраполируется модель) и т.д. и т.п.
В целом, прогнозирование является одним из видов социального предвидения. Помимо собственно прогнозирования, существует еще социальное проектирование и социальное планирование методы предвидения, где разрабатываются значительно более конкретные проекты и образы будущего (как правило, ближайшего будущего) и устанавливаются средства для их достижения.
В целом же существует две основных типологии научных прогнозов. Первая основана на классификации прогнозов по сферам деятельности (экономический, экологический, социально-медицинский, социально-географический, социологический, внешнеполитический и т.д.), а вторая разделяет прогнозы по их срокам: оперативный, краткосрочный, среднесрочный, долгосрочный.
Горизонт прогнозирования это максимально возможная временная граница прогноза, после которой прогноз становится неопределенным и теряет всякий смысл.
Сценарий экономического прогноза это конкретный вариант будущего экономического развития, разработанный в рамках определенной экономической теории или концепции.
=== еще вариант
Прогнозирование экономических процессов
В условиях социального рыночного хозяйства экономические прогнозы необходимы для определения возможных целей развития общества и обеспечивающих их достижение экономических ресурсов, для выявления наиболее вероятных и экономически эффективных вариантов долгосрочных, среднесрочных и текущих планов, обоснования основных направлений экономической и технической политики, предвидения последствий принимаемых решений и осуществляемых в каждый данный момент мероприятий.
Под прогнозом понимается научно обоснованное суждение о возможных состояниях объекта в будущем, об альтернативных путях и сроках его осуществления. Процесс разработки прогнозов называется прогнозированием.
Прогнозирование является важным связующим звеном между теорией и практикой во всех областях жизни общества. Оно имеет две различные плоскости конкретизации:
собственно предсказательную (дескриптивную, описательную). Предсказание подразумевает описание возможных или желательных перспектив, состояний, решений Проблем будущего.
и другую, сопряженную с ней, относящуюся к категории управления,—предуказательную (прескриптивную, предписательную). Предуказание есть собственно решение этих проблем, использование информации о будущем в целенаправленной деятельности.
Таким обра-зом, в проблеме прогнозирования различают два аспекта: теоретико-познавательный и управленческий, связанный с возможностью принятия на основе полученного знания управленческих решений.
Одним из важных направлений прогнозирования общественного развития является экономическое прогнозирование — научная экономическая дисциплина, имеющая своим объектом процесс конкретного расширенного воспроизводства, а предметом — познание возможных состояний функционирующих экономических объектов в будущем, исследование закономерностей и способов разработки экономических прогнозов.
Экономическое прогнозирование есть процесс разработки экономических прогнозов, основанный на научных методах познания экономических явлений и использовании всей совокупности методов, средств и способов экономической прогностики.
Прогнозирование, в том числе экономическое, соотносится с более широким понятием — предвидения как опережающего отображения действительности, основанного на познании законов природы, общества и мышления. В зависимости от степени конкретности и характера воздействия на ход исследуемых процессов различают три формы предвидения: гипотезу (общенаучное предвидение), прогноз, план.
Гипотеза характеризует научное предвидение на уровне общей теории. Это означает, что исходную базу построения гипотезы составляют теория и открытые на ее основе закономерности и причинно-следственные связи функционирования и развития исследуемых объектов. На уровне гипотезы дается качественная характеристика этих последних, выражающая общие закономерности их поведения.
Прогноз в сравнении с гипотезой имеет значительно большую определенность, поскольку основываются не только на качественных, но и на количественных параметрах и потому позволяет характеризовать будущее состояние объекта также и количественно. Прогноз выражает предвидение на уровне конкретно-прикладной теории. Таким образом, прогноз отличается от гипотезы меньшей степенью неопределенности и большей достоверностью. В то же время связи прогноза с исследуемым объектом, явлением нс являются жесткими, однозначными: прогноз носит вероятностный и вариантный характер.
План представляет собой постановку точно определенной цели и предвидение конкретных, детальных событий исследуемого объекта., В нем фиксируются пути и средства развития в соответствии с поставленными задачами, обосновываются принятые управленческие решения. Его главная отличительная черта — определенность и директив-ность заданий. Таким образом, в плане предвидение получает наибольшую конкретность и определенность. Как и прогноз, план основывается на результатах и достижениях конкретно-прикладной теории.
Задача экономического прогнозирования, с одной стороны, выяснить перспективы ближайшего или более отдаленного будущего в исследуемой области, руководствуясь реальными процессами действительности, а с другой — способствовать выработке оптимальных текущих и перспективных планов, опираясь на составленный прогноз и оценку принятого решения с позиций его последствий в прогнозируемом периоде.
По масштабу прогнозирования выделяют:
макроэкономический (народнохозяйственный);
структурный (межотраслевой и межрегиональный) прогнозы,
прогнозы развития народнохозяйственных комплексов (топливно-энергетического, агропромышленного, инвестиционного, производственной инфраструктуры, сферы обслуживания населения и др.),
прогнозы отраслевые;
региональные,
прогнозы первичных звеньев народнохозяйственной системы — предприятий, производственных объединений, а также отдельных производств и продуктов.
По времени упреждения прогнозы подразделяются на:
Оперативные (имеет период упреждения до одного месяца);
Краткосрочные (от одного месяца до года);
Среднесрочные (от года до пяти лет);
Долгосрочные (от пяти до пятнадцати);
Дальнесрочные (свыше этого периода) .
В зависимости от характера исследуемых объектов:
развития производственных отношений;
социально-экономических предпосылок и последствий научно-технического прогресса',
динамики народного хозяйства (его темпов, факторов и структуры);
воспроизводства трудовых ресурсов, занятости и подготовки кадров;
экономического использования природных ресурсов;
воспроизводства основных фондов и капитальных вложений;
уровня жизни населения;
финансовых отношений, доходов и цен;
внешних экономических связей и др.
По функциональному признаку (направлениям прогнозирования) прогнозы подразделяются на два типа:
Поисковый - основан на условном продолжении в будущее тенденций развития исследуемого объекта в прошлом и настоящем, и отвлекается от условий, способных изменить эти тенденции (планов, программ и т. д.). Его задача — выяснить, как будет развиваться исследуемый объект при сохранении существующих тенденций. Поисковый прогноз отталкивается при определении будущего состояния объекта от его прошлого и настоящего
Нормативный - разрабатывается на базе заранее определенных целей. Его задача — определить пути и сроки достижения возможных состояний объекта прогнозирования в будущем. принимаемых в качестве цели. Нормативный прогноз осуществляется в обратном порядке: от заданного состояния в будущем к существующим тенденциям и их изменениям в свете поставленной цели.
С типологией прогнозов тесно связан вопрос об источниках информации о будущем и способах прогнозирования. Различают три основных источника прогнозной инормации:
накопленный опыт, основанный на знании закономерностей протекания и развития исследуемых явлений, процессов, событий;
экстраполяция существующих тенденций, закон развития которых в прошлом и настоящем достаточно известен;
построение моделей прогнозируемых объектов применительно к ожидаемым или намечаемым условиям.
Применительно к этим источникам информации различают три взаимно дополняющих друг друга способа прогнозирования:
экспертный, основанный на предварительном сборе информации (анкетирование, интервьюирование. опрос) и ее обработке, а также на суждениях экспертов (эксперта) относительно поставленной задачи прогноза:
экстраполяция — изучение предшествующего развития объекта и перенесение закономерностей этого развития в прошлом и настоящем на будущее;
моделирование — исследование поисковых и нормативных моделей прогнозируемого объекта в свете ожидаемых или намечаемых изменений в его состоянии.
Билет 18.1. Научные школы. Подготовка научных кадров. Историческое развитие способов трансляции научных знаний. Компьютеризация науки и ее социальные последствия (ПРОВЕРИТЬ).
Современное общество называют информационным, т.к. информация образует важнейший элемент его жизнедеятельности. Информатизация, как процесс перехода к информационному обществу, коснулась всех сфер человеческой жизни. Новые информационные технологии открывают следующую страницу в развитии науки и жизни научного общества в целом. Электронная почта, компьютерные конференции обеспечивают возможность тесного контакта ученых, интенсивного обсуждения интересующих проблем. Информатизация научных исследований - это реализация комплекса мер, направленных не обеспечение полного и своевременного получения достоверных знаний об объектах исследований.
Информатизация образования является ключевым условием подготовки специалистов, способных ориентироваться в окружающем мире. В сфере этой деятельности претерпевают смысловой наполнение базовые задачи образования. Информация образования - процесс, в котором политические, социально-экономические, технологические и правовые механизмы тесно связаны на основе широкого применения ЭВМ, средств, систем коллективной и личной связи.
Цель информатизации - глобальная рационализация интеллектуальной деятельности, обеспечивающей автоформализацию предметных областей и автономию процесса познания каждого индивида за счет свободного доступа ко всем видам, формам и уровням учебных знаний.
Сущность информатизации образования составляют структурирование профессиональных знаний в заданных предметных областях и обеспечение свободного доступа обучаемых к базам данных.
Компьютерное моделирование - эффективное средство обучения. Полезным средством может быть компьютер и при изучении тем, требующих усвоения большого объема цифровой и иной конкретной информации. Компьютеры дают новые возможности хранения хода и результатов решения многообразных задач, включая допускаемые при этом типичные ошибки. Помимо развития индивидуальных форм обучения будут появляться и новые формы совместного обучения.
Научный эксперимент сегодня развивается по двум основным направлениям: 1. постоянно усложняется и совершенствуется его материальная основа; 2. оптимизация управления экспериментом. Автоматизация эксперимента позволяет многократно ускорять его проведение, существенно повышая эффективность труда экспериментатора. Важной областью применения компьютерных методов для расшифровки экспериментальной информации является воссоздание структурных производственных моделей сложных молекул на основе рентгеновских снимков.
Сегодня можно говорить о двух основных направлениях компьютерного синтеза: 1. связано с использованием программ, опирающихся на уже известные реакции; 2. программы, основанные на переборе логически возможных вариантов синтеза необходимого соединения. Важным направлением воздействия компьютеризации на научный эксперимент является создаваемая ею возможность существенного сокращения его объема при условии определенной информационной подготовки. Компьютеризация выводит научный эксперимент на качественно новый уровень развития. Она привела к появлению нового важного метода исследования сложных систем и явлений вычислительного эксперимента: на основе известных законов создается математическая модель изучаемого явления, затем с помощью ЭВМ исследуются различные стороны модели. В процессе эксперимента в модель могут вноситься изменения и осуществляться проверка гипотез.
Компьютеры выступают средством общения людей. Наиболее универсальным средством компьютерного общения является электронная почта, которая позволяет пересылать сообщения практически с любой машины на любую. INTERNET- глобальная компьютерная сеть, охватывающая весь мир, обеспечивает связь различных информационных сетей.
Билет 18.2. Доказательства и опровержения в экономической науке (НЕТ)
Билет 19.1. Сближение идеалов естественно-научного и социально-гуманитарного познания. Включение социальных ценностей в процессе выбора стратегии исследовательской деятельности.
Одной из сложнейших внутренних структурных проблем функционирования и развития науки – вопрос о ее единстве, целостности и характере этой целостности. Особенно актуальна эта философская проблема в отношении современной науки, состоящей из огромного числа дисциплин естественно-научного, социально-гуманитарного, логико-математического и технико-технологического характера. Предметное и методологическое несходство имеет место между естествознанием и гуманитарными науками. Имеющееся между ними «противоречие» было зафиксировано еще в научной рефлексии XIX в., однако наиболее четкую и категориально оформленную форму оно получило лишь в философии науки XX в. в виде проблемы взаимоотношения и противостояния в науке 2 типов культур: естественно – научной и гуманитарной. Немало бед, видимо, удалось бы избежать человечеству в XX в., если бы отношения между представителями этих 2 культур строились не на началах противостояния и вражды, а на пути конструктивного диалога и сотрудничества. О расколе 2 культур (естественно-научной и гуманитарной) как тревожном факте жизни современной цивилизации заговорили на рубеже 60-70 гг. XXв. Стоит отметить, что в эти годы выдающийся американский ученый – медик и гуманист Ван Ронселлер Поттер в целой серии выступлений и публикаций, сложившихся затем в книгу с не менее знаменитым названием «Биоэтика – мост в будущее», призвал к полной трансформации сферы этического на базе современной биологии (и др.естественных наук) как путь решения все той же центральной проблемы – наведения моста между 2 культурами (естественно научной и гуманитарной). НЕ случайно поэтому, что тема эта проходит как сквозная через работы 70-х гг. XX в. многих выдающихся учёных современности. Достаточно назвать имена только таких лауреатов Нобелевской премии как В.Гейзенберг, И.Пригожин и К.Лоренц. А в 1980-1990 гг. задача выработки единого языка широкого междисциплинарного общения как абсолютно необходимого условия решения важнейших глобальных проблем современности осознается в научном мире как центральная задача наших дней. Эта озабоченность выдающихся ученых нашла живой отклик в широких кругах общественности и была связана с осознанием того, что западная цивилизация в своем триумфальном развитии путем НТП неожиданно подошла к некоему критическому рубежу.
Неуклонный рост населения, хищническое истребление невозобновимых природных ресурсов, катастрофическое загрязнение природной среды промышленности и бытовыми отходами, разрушение естественных биоценозов и многое другое, - это все вдруг было осознанно как неуловимая неотвратимость, грозящая чел-ву неслыханными бедами. Стали появляться публикации, проводиться международные конференции по так называемым «глобальным проблемам чел-ва»; возникли первые неправительственные орг-ции, объединяющие крупнейших ученых, общественных деятелей, мыслителей-гуманистов. Они стали проводить в жизнь широкомасштабные программы по исследованию и разъяснению необходимости принятия самых неотложных и радикальных мер по предотвращению наступающих кризисов. Крупнейшие учены буквально забили в набат, предлагая самые радикальные рецепты спасения чел-ва. К.Лоренц оповестил мир о «Восьми смертных грехах цивилизационного чел-ва». А.Печчеи - создатель и многолетний лидер Римского клуба сформулировал 6 стартовых целей для чел-ва. Академин Н.Н. Моисеев наметил 5 основных направлений деятельности, которые могли бы лечь в основу того, что он назвал Стратегией выбывания чел-ва. Можно было бы привести много и других примеров. Но сейчас важнее обратить внимание на другое. С тех прошло уже не одно десятилетие. За это время, безусловно, многое было сделано, и были получены некоторые обнадеживающие рез-ты. И тем не менее основные угрозы чел-ву не только не были преодолены, но даже не отодвинуты. Есть все основания считать, что сейчас мы оказались в ситуации, когда вновь требуется возвращение к истокам, к поиску корней, и первопричин цивилизационых кризисов, как уже переживаемых чел-вом, так и тех, что грозным признаком выступают из будущего. Как совершенно справедливо пишет отечественный исследователь этих проблем А.И. Павленко, «для решения проблемы преодоления кризиса созданы многочисленные международные орг-ции, издаются тысячи периодических изданий, собираются конгрессы, пишутся воззвания, и декларации. И между тем проблема до сих пор не только не решена, но и вполне возможно во всей своей полноте еще даже и не осознанна, а кризис оказывается «удаленным» от своего преодоления сегодня еще больше, чем это было на момент начала его осознания – 1960-1970 гг.». Действительно, на сегодня очевидно, что практический успех в решении глобальных проблем напрямую зависит от дальнейшей углубленно теоретической