СОДЕРЖАНИЕ
Математическое моделирование элементов сложных экологических систем
Лекция 1. Введение в моделирование. Исторический экскурс.
1. Основы моделирования в экологии 1.1. Общие принципы построения моделей в экологии
2.2. Этапы построения математической модели
1.4. Элементы теории подобия, применяемые в моделировании
3.2.2. Выборочный метод в экологометрике.
Зависимость числа интервалов от объема выборки
Статистический ряд по интервалам
Лекция 4. Статистические оценки параметров распределения случайных величин по выборкам
4.4. Статистические оценки гипотез об экологических моделях
Выборка из генеральной совокупности
Статистическая таблица эксперимента
Пример преобразования членов уравнения регрессии
Вычисление данных для линеаризации уравнения регрессии
Нормальные уравнения мнк для некоторых функций
Статистическое оценивание уравнения регрессии и парной корреляции.
Обработка результатов наблюдений
Рекомендации по выбору вида функции
3.4. Динамические статистические модели
Данные по объему сброса качественных сточных вод
Данные по объему сброса сточных вод за 5-летие
Пример расчета 5-летних средних
Расчетные значения для определения уравнения динамики
Ряд динамики для определения сезонных колебаний
Эксперименталъный материал исследования
8.1. Анализ влияния отдельных факторов в экологической модели.
Лекция 9. Методы оптимизации. Метод Лагранжа
Лекция 10. Метод линейного программирования.
Лекция 11. Функциональные модели.
Лекция 12. Модели процессов содержащие обыкновенные дифференциальные уравнения.
Численные ошибки использованных для вычисления данных
Лекция 13. Статистические модели динамики.
Лекция 16. Информационные технологии в экологии. Экологические информационные системы.
1 6.1. Экологические информационные системы
1. Какова область значения для числовых характеристик?
Лекция 17. Использование информационных технологий для решения задач экологии.
Критические значения коэффициента корреляции rk;α
2.1. Подобие физических явлений и его признаки
2.4. Применение методов подобия в математическом
11.3. Численные методы решения дифференциальных уравнений
11.3.2. Процесс численного решения
11.3.4. Модифицированный метод Эйлера
11.3.6. Метод Рунге – Кутта для систем дифференциальных уравнений
11.3.7. Общая характеристика одношаговых методов
11.3.9. Методы прогноза и коррекции
11.3.10. Краткая характеристика методов прогноза и коррекции.
11.3.11. Выбор шага и погрешность решения.
11.4. Имитационное моделирование систем
11.4.1. Принципы имитационного моделирования
11.4.3. Динамическая модель исследуемого объекта
11.4.4. Построение имитационных моделей динамических систем
11.4.5. Преобразование передаточных функций звеньев в дифференциальные уравнения в форме Коши
11.4.6. Синтез имитационной модели на основе структурной схемы
11.5. Теоретические основы построения математических моделей систем
11.5.1. Компонентные и топологические уравнения
11.5.2. Компонентные и топологические уравнения механической системы
11.5.3. Компонентные и топологические уравнения электрической системы
11.5.4. Компонентные и топологические уравнения гидравлической системы
11.5.5. Компонентные и топологические уравнения тепловой системы
11.6.1. Сущность метода электроаналогий.
11.6.2. Электромеханические аналогии
11.6.3. Построение имитационных моделей методом электроаналогий
11.6.4. Плоское прямолинейное движение звеньев
11.6.5. Электрогидравлические аналогии
Следует, однако, помнить, что помимо ресурсов, воспроизводимых внутри системы и являющихся обычными продуктами производства, существуют также ресурсы, которые вводятся в систему извне, и их максимальный объем вовлечения ограничен (так называемые ограниченные факторы производства). Характерно, что уро- вень деятельности ограничен не только трудом, но в зависимости от выбора продолжительности периода производства также и основными фондами, главными составными элементами которых являются производственные здания и станки, а также землей и многими другими важными ресурсами. Если через В обозначить матриц„ коэффициентов затрат ограниченных ресурсов на единицу валового выпуска продукции каждой из отраслей и через b — вектор ограни- ченных ресурсов, то реально достижимый объем выпуска продук- ции должен отвечать следующему условию
ВХ1= b.
Наиболее упрощенной модификацией модели Леонтьева — Фор- да является задача нахождения Х1 и Y2 при заданных Y1 и Х2. В этом случае вектор валовых выпусков Х1 равен:
Х1= (I-A11)-1(А12Х2+Y1)
и, следовательно, вектор не ликвидируемых объемов загрязнений Y равен
Y2=A21X1+A22X2 – X2
Чем больше воздействие производства на окружающую среду и больше средств выделяется для природоохранных целей, тем больше становятся коэффициенты матрицы (А12А21) и, следовательно, коэффициенты полных затрат В11. В крайнем предельном случае ко- эффициенты полных затрат могут стать сколь угодно большими. Рассмотрение этого крайнего, но теоретически допустимого случая полезно, так как в различных методах описания межотраслевых взаимосвязей он может давать в итогах значительные расхождения.
Использование модели Леонтьева — Форда для вариантных рас- четов позволяет получить информацию на макроуровне относитель- но отраслевой структуры затрат на охрану окружающей среды, вли- яния их на величину конечного или общего выпуска, изменения цен в зависимости от предлагаемого уровня загрязнения среды и других показателей.
Пример.
В
регионе
действуют
два
предприятия.
Они
выпускают
промежуточную
и
конечную
продукцию.
Матрица
прямых
затрат
на
производ-ство
этой
продукции
А11
имеет
вид
.
Производство
продукции
двумя
отраслями
сопровождается
выбросом
загрязнений.
Матрица
коэффициентов,
характеризующих
количество
поступающих в
окружающую
среду
отходов,
в
расчете
на
единицу
валового
выпуска продукции
каждой
из
отраслей
А21
имеет
вид
.Предприятия
создают
очистные
сооружения
для
уничтожения
загрязнений. Матрица
прямых
затрат
предприятий
на
уничтожение
единицы
загрязнения
А12
имеет
вид
.
Характерно,
что
в
результате
деятельности
предприятия
по
уничтожению
заг-
рязнений
от
производства продукции
загрязнения
не
выделяются.
Определить
валовый
выпуск продукции
предприятий
Х1
и
объем
загрязнений, подлежащих
ликвидации,
Х2,
если
известно,
что
потребность
региона в
конечной
продукции
предприятий
Y1
имеет
вид
,а
объем
загрязнений
Y2,
который
в
настоящий
момент
не может
быть
уничтожен
—
.
Решение.
X1 = B11Y1 – B12Y2;
где В11= (I — А11 — А12А21)-1, а В12 = В11А12.
А12А21=
.
I —
А11
—
А12А21=
.
det(I — А11 — А12А21)=0,76x0,67-0,57x0,59=0,1729.
(I — А11 — А12А21)(1,1) = 0,67 (I — А11 — А12А21)(1,2) = 0,57
(I — А11 — А12А21)(2,1) = 0,59 (I — А11 — А12А21)(2,2) = 0,76
(I
—
А11
—
А12А21V)T
=
.
B11
=
(I
—
А11
—
А12А21)-1
=
.
B12
= B11
А12
=
.
X1
= B11Y1
– B12Y2
=
.
X2=B21Y1+B22Y2,
где В21 = А21В11; В22 = А21В12 +I.
В21
=
А21В11
=
.
В22
=
А21В12
+I
=
.
X2=B21Y1+B22Y2
=
.
Ответ: X1
=
;
X2
=
.
назад
Информационные системы — это системы хранения, обработки, преобразования, передачи и обновления информации с использованием компьютерной и другой техники. Сбор, хранение, отработку и передачу данных называют информационными процессами.
Информационные процессы подразделяют на три группы: • обеспечивающие выбор и формирование целей; • предназначенные для разработки программы действий;
• гарантирующие нормальное протекание экологических процессов и их регулирование.
Информацией в экологии следует считать только те сведения, знания, сообщения, которые содержат элементы новизны для их получателей и используются в процессе принятия решений экологических проблем.
Информация может поступать к лицу, принимающему решения из источников:
• исследовательской деятельности, основанной на активном поиске информации во внешней и внутренней средах;
• прогнозирования, базирующегося на предвидении человеком будущего развития окружающей среды;
• обратной связи, по которой поступает информация о результатах предшествующих решений.
Одним из наиболее информационно-насыщенных объектов является окружающая среда. Она многокомпонентная по своей сути и испытывает постоянное воздействие хозяйственной деятельности человека. Появление серьезных глобальных экологических изменений вызвало необходимость анализа, оценки и прогнозирования их динамики с целью принятия возможных решений для выработки стратегии дальнейшего развития общества. В свою очередь эти обстоятельства вызвали необходимость создания новой научной дисциплины — экоинформатики, изучающей закономерности получения, передачи, преобразования и применения, отбора, хранения информации при изучении процессов, протекающих в окружающей среде.
Без преувеличения можно утверждать, что наличие достоверной информации будет содействовать повышению научной обоснованности прогнозов и комплексной оценки состояния окружающей среды, рациональному использованию природных ресурсов.
В основе любой информационной системы вне зависимости от того, какие конкретные функции она выполняет, закладывается
б
локсвязи,
в
обобщенном
виде
представленный
на
рис.
16.1,
состоящий
из пяти
основных
блоков:
Рис. 16.1. Блок связи
Источник информации в соответствии с его конструкцией, назначением, способом физической реализации в фиксированный момент времени избирает одно из совокупности возможных сообщений. В частном случае источником информации может быть измерительное устройство или человек, выполняющий функции наблюдателя.
Передатчик соответствующим образом преобразует сигнал в форму, удобную для передачи. Это может быть цифровое кодирование аналогового сигнала в случае, если источник информации — измерительное устройство или определенным образом закодированное сообщение в случае, когда речь идет о наблюдателе.
Канал связи есть просто среда, передающая сигнал от передатчика к приемнику. По одной и той же среде может проходить одновременно множество сигналов, в том числе и не предназначенных для конкретного приемника.
При прохождении сигнала могут возникать его искажения. В информационных системах о состоянии окружающей среды искажения сообщений или отдельных сигналов — достаточно обычное явление. В таких искажениях часто заинтересованы как те, кто загрязняет среду, так и те, кто стоит на ее защите. Первые заинтересованы в сокрытии неблагополучной обстановки, вторые склонны, напротив, преувеличивать масштабы загрязнения. Первые стремятся не передавать экстремального значения или организовывать наблюдения таким образом, чтобы экстремальные значения встречались с минимальной вероятностью, вторые действуют диаметрально противоположно. В связи с этим методы подавления искажений экологической информации имеют весьма большое значение. Кроме умышленных искажений, могут быть и неумышленные, возникающие в результате воздействия на сигнал других источников информации. Такие искажения подавляются в первую очередь улучшением качества канала связи или методами кодирования информации. Приемник преобразует принятый сигнал и восстанавливает по нему первоначальное сообщение. Обычно действие приемника по смыслу обратно действию передатчика. В частных случаях приемник может специальным образом перекодировать сообщение в соответствии с потребностями получателя или потребителя информации.