СОДЕРЖАНИЕ
Министерство образования и науки Российской Федерации
1. Современное состояние проблемы моделирования систем
1.1. Моделирование как метод научного познания. Философские аспекты моделирования
1.2. Использование моделирования при исследовании и проектировании систем
1.2.1. Особенности разработки систем
1.2.2. Особенности использования моделей
1.2.3. Перспективы развития методов и средств моделирования систем
2. Основные понятия теории моделирования систем
2.1. Принцип системного подхода в моделировании систем
2.1.1. Структура системы – совокупность связей между элементами системы
2.1.2. Экспериментальные исследования систем
2.2. Стадии разработки моделей
2.3.2. Основные понятия теории размерности
2.4. Общая характеристика проблемы моделирования систем
2.4.2. Характеристики моделей систем
2.4.3. Цели моделирования систем
2.5. Классификация видов и методов моделирования систем
2.5.1. Классификационные признаки
2.5.2. Математическое моделирование.
2.7. Разработка вычислительного метода
2.8. Проверка (тестирование) модели
3. Математическое моделирование
3.1. Задачи и цели исследования математических моделей
3.2. Методология математического моделирования. Системный анализ
3.2.2. Этапы системного анализа и декомпозиция
3.3. Классификация математических моделей
3.4. Методы формализованного описания системы
3.4.1. Математическая модель по “входу-выходу”
3.4.2. Математическая модель в пространстве состояний
3.4.3. Описание линейных систем в пространстве состояний
3.4.4. Реализация систем в пространстве состояний
3.5. Методы построения математических моделей и их применение в сапр
3.5.1. Методы построения математических моделей
3.5.2. Математические модели с точки зрения сапр
3.5.4. Методика составления уравнений динамики элементов сау
3.6. Математические модели системы управления. Понятие об оптимальном управлении
4. Экспериментальное определение динамических характеристик объектов моделирования
4.1. Понятие о динамических характеристиках объектов
4.2. Определение динамических характеристик элементов систем по временным характеристикам
4.2.1. Определение статических характеристик
4.2.2. Определение динамических характеристик объектов с помощью периодических воздействий
4.4.1. Временные характеристики и их свойства
4.4.2. Определение характеристик апериодического звена
4.4.3. Определение характеристик колебательного звена
4.3. Формы описания динамических свойств объектов
4.4. Синтез пассивных двухполюсников и четырехполюсников
4.3.1. Разложение передаточной функции активного четырехполюсника
4.3.2. Способы синтеза двухполюсников
4.5. Экспериментальная отработка характеристик системы управления движущимся объектом
4.5.2. Алгоритмы обработки внешнетраекторных измерений
5. Динамические свойства воспринимающих элементов и датчиков
5.1. Основные определения и понятия
5.2. Основные характеристики датчиков
5.2.2. Чувствительность датчиков
5.3. Схемы формирования сигналов пассивных датчиков
5.4.1. Определения и основные зависимости
5.4.4. Тепловые приемники излучения
5.5.1. Методы измерения температуры
5.6. Датчики положения и перемещения
5.6.1. Методы определения положения и перемещения
5.6.2. Резисторные потенциометры
5.8.1. Электродинамическая тахометрия
5.9. Датчики ускорения, вибрации и удара
5.9.2. Принцип действия сейсмических датчиков
5.10. Датчики скорости, расхода и уровня жидкости
5.10.2 Датчики и методы измерения скорости жидкости
5.10.3. Измерение расхода жидкости
5.10.4. Измерение и указание уровня жидкости
5.12.1. Распространение плоской волны
5.12.2. Распространение трехмерной волны
5.12.4. Измерение интенсивности
6. Основы технологии имитационного моделирования
6.1. Основные определения и понятия
6.2. Область применения и классификация имитационных моделей
6.3. Описание поведения системы
6.3.2. Методика моделирования случайных факторов
6.3.3. Два подхода к моделированию случайных чисел
6.4. Оценка качества псевдослучайных чисел
6.5. Оценка качества имитационного моделирования
7.1. Полунатурное моделирование
7.1.2. Автоматизация испытаний на основе полунатурного моделирования
8. Анализ систем управления с эвм
8.2. Особенности систем управления с эвм
8.2. Основные положения из теории дискретных линейных систем
8.2.2. Линейные системы с постоянными параметрами
8.2.3.1. Решение разностных уравнений методом прямой подстановки
8.3. Расчет цифровых фильтров по фильтрам непрерывного времени
8.3.1 Методика синтеза цифровых фильтров. Общие положения
8.3.2 Методы дискретизации аналоговых фильтров
9. Моделирование свойств объектов с помощью системыMatLab
9.2. MatLab как научный калькулятор
9.2.3. Простейшие операции с векторами и матрицами
9.2.4. Некоторые функции прикладной численной математики
9.2.5. Построение простейших графиков
9.3. Исследование линейных стационарных систем (лсс)
9.3.1. Классы пакета control.L
9.3.2. Ввод и преобразование моделей
9.4. Моделирование динамических процессов с помощью подсистемы MatLab simulink
9.4.1. Краткие сведения о подсистеме MatLab simulink
9.4.2. Запуск подсистемы simulink
9.4.4. Некоторые основные приемы подготовки и редактирования модели
9.4.5. Установка параметров моделирования и его выполнение
9.2.2. Результат составления модели
Приложения п1. Динамические характеристики объектов моделирования
П2. Примеры составление функциональной и структурной схемы динамической системы
П2.2. Система сопровождения цели
П2.3. Система автоматического наведения летательного аппарата на объект
П2.4. Система управления уровнем жидкости
-
обобщенная
функция (или распределение).
2. Единичный импульс,
задержанный
на
отсчетов
:

(8.7)
3. Единичный скачок
:

(8.8)
Существует связь между единичным скачком и единичным импульсом:
.
(8.9)
4. Экспонента
:

(8.10)
5. Косинусоида
:
. (8.11)
П
роизвольные
последовательности легко выражаются
через основные последовательности
(единичный импульс, используязадержку
и масштабирование):
если
,
то эту последовательность, используя (8.7), можно представить
. (8.12)
Дискретная система по существу является алгоритмом преобразования одной последовательности (входной) в другую (выходную)
,
где
- оператор, его вид зависит от свойств
конкретной системы.
С
оответствующая
схема может быть представлена в виде,
приведенном на рисунке 8.1.
8.2.2.1. Определение линейной системы
Если
![]()
,
- входные последовательности,
,
- выходные последовательности, и
- константы, то в линейной системе имеет
место
![]()
.
(8.13)
8.2.2.2. Определение системы с постоянными параметрами
Если
- входная последовательность и
- соответствующая выходная
последовательность, то входной
последовательности
при любых
соответствует на выходе последовательность
.
В линейной системе с постоянными параметрами входная и выходная последовательности связаны соотношением типа свертки.
Пусть
- входная
последовательность;
- соответствующая
выходная последовательность;
-
отклик системы на единичный импульс
(импульсная характеристика системы).
Используя
(8.12),
можно последовательность представить
.
Поскольку
- отклик системы на последовательность
,
а
параметры
системы постоянны, то
- есть отклик на последовательность
.
Из
свойств линейности следует, что
откликом на последовательность
должна быть последовательность
.
Поэтому отклик на
будет
.
(8.14)
Он имеет вид свертки, что и доказать.
Простой заменой переменных выражение (8.14) может быть преобразовано к виду
![]()
.
(8.15)
Это может быть отражено схемой
В общем случае линейное разностное уравнение порядка M с постоянными коэффициентами имеет вид
,
(8.16)
где
описывают конкретную систему, причем
.
Уравнение
(8.16) записано в виде, удобном для решения
методом прямой
подстановки.
Имея набор начальных условий (например,
дляi=-1,
-2, …, -M)
и входную последовательность
по формуле (8.16)т можно непосредственно
вычислить выходную последовательность
для
.
Пример.
Дана
последовательность
![]()
Разностное уравнение имеет вид
(8.17)
с
начальными условиями
.
Данное уравнение можно решить подстановкой, что дает:
8.2.3.2. Решение разностных уравнений в явном виде
Хотя решение разностного уравнения подстановкой и целесообразно в некоторых случаях, значительно полезнее получить решения в явном виде.
Основная идея сводится к получению двух решений разностного уравнения: однородного и частного.
Однородное
уравнение получается путем подстановки
нулей вместо всех членов, содержащих
элементы входной последовательности
и определение отклика при нулевой
входной последовательности.
Частное
решение
получается из подбора вида последовательности
навыходе
при заданной входной
последовательности
.
Для определения произвольных постоянных
однородного решения используются
начальные условия.
Пример.
Решить уравнение (8.17) этим методом.
Однородное уравнение имеет вид
(8.18)
Известно,
что характеристическими
решениями однородных уравнений,
соответствующих линейным разностным
уравнениям с постоянными коэффициентами,
является решение вида
.
Поэтому, подставляя вместо
в (8.18),
получим
Отсюда однородное решение имеет вид
.
(8.19)
Частное
решение, соответствующее входной
последовательности
,
попробуем найти в виде
.
(8.20)
Из уравнения (8.16) получаем
.
Поскольку
коэффициенты при равных степенях
в левой и правой частях уравнения должны
совпадать, то из получаемой системы
(трех уравнений) находим три искомых
коэффициента:
.
Таким образом, общее решение имеет вид:
,
(8.21)
В этом выражении
коэффициент
находится из начального условия
.
Тогда из (8.21) получим
(8.22)
Проверка
решения (8.22) при
показывает полное совпадение с приведенным
выше прямым решением.
Преимущество
решения (8.22) заключается в том, что оно
позволяет весьма просто определить
для любого конкретного
.